简单的说 , 通过大数据能够让更多的数据产生价值 , 通过大数据能够让数据的价值进行传递(赋能)和提升 , 通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料 , 通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等 , 随着工业互联网的发展 , 未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大 。
大数据是什么?
采集记录足够多的数据 , 使工作更加针对化和精准化 , 这是大数据吗?这不是大数据而只是数据化 。什么是大数据呢?例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计 , 通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点 , 然后有针对性的派警察去该处巡逻 , 从而使得当地的犯罪现象下降20% 。这是大数据 。再比如 , 经济学家都认为股票无法预测 , 而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司 , 对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录 , 然后通过算法进行分析 。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看 , 100%地排除主观意志的 , 只根据计算结果来进行投资 , 最后赚了大钱 。这是大数据 。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量 , 而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测 。其思路是:一个结果是有很多原因的 , 原因作用的强度可能是随机的 , 我们对其中作用的机理并不清楚 。
我们难以找出规律性 , 但知道规律性就蕴含在结果数据之中 , 如果我们能建设合适的模型 , 写出好的算法 , 就有可能把这个规律性提炼出来 , 从而能科学地发现真相和预测未来 。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例 。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次 , 一次也没中过 , 依然积极地投 。投标是要成本的 , 这两家公司那里来的动力?通过大数据的知识挖掘技术 , 发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标 , 最后总是那家公司中标 。
【五分钟解读大数据,大数据的基本概念】什么是大数据?
这是一个非常好的问题 , 作为一名IT从业者 , 同时也是一名计算机专业的教育工作者 , 我来回答一下 。首先 , 要想把大数据搞清楚 , 首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念 , 如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系 , 涉及到的产业链也在不断完善和发展 。随着大数据技术体系逐渐成熟 , 大数据的落地应用已经开始逐渐展开 , 随着诸多行业企业纷纷实现业务上云 , 未来大数据的应用场景会越来越多 , 大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力 。
早期在描述大数据的时候 , 往往从大数据本身的特点来入手 , 比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等等 , 但是对于普通人来说 , 即使知道了这些特点 , 对于大数据的概念依然是模糊的 , 依然不知道大数据到底用来做什么 , 能够与普通人产生哪些连接 。实际上 , 要想了解大数据 , 首先要搞清楚大数据的目的 , 大数据的目的就是实现数据的价值化 , 大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的 , 包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等 , 这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的 , 最终通过数据应用来完成价值体现 。
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