可视化数据图表,数据可视化图( 二 ) _图表

数据可视化有哪些分类和图形？

数据可视化图形的话，有一般常用的可视化分析图表，比如柱形图、折线图等这些，大家都很熟悉了。还有一种是以这些基础性的图表为前提进行开发的高级可视化图表。比如说柱形图中的就有阶梯图、堆积图、电量图等。这些图表能针对性满足特定分析场景需求，比如说我们要对比一种汇总数据的百分比情况，那就能用电量图，如下图：奥威BI数据可视化工具开发数十种不同类型的高级数据可视化图表，专用于解决不同分析场景下的数据可视化分析。
好看的数据可视化的图片是怎么样做的？

可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：一、快速出图类如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
1、datawrapper优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。第三步就是选择图表， datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。
2、inforgram优点：应用场景准确，有图表动画功能inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。
3、piktochart优点：地图图表非常好用、免费跟上面那个家伙不一样， piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT ，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：1、python万能语言python ，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。