而python主要得益于它丰富的可视化库 ， 除了最常见的matplotlib之外 ， 其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等 。当然了 ， 毕竟是门语言 ， 学习难度是有的 ， 因此不建议非专业人士使用 。2、finebi优点：操作简单、国产中文、个人免费国产的商业智能BI软件 ， 除了对数据进行可视化展示之外 ， 主要是进行企业级的数据化管理 ， 当然也适合个人进行数据分析 ， 总体来说属于国内一流的BI可视化软件 。
当然更重要的是 ， finebi学习成本比较小 ， 相比python要更简单、容易上手 ， 而且个人版免费 。3、Tableau优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中tableau也是专业的数据分析和可视化工具 ， 但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过） ， 而且需要有些可视化功能需要收费 。4、简道云优点：更灵活、便捷 ， 可与业务衔接 ， 适合中小数据量如果并不需要处理百万级的数据量 ， 那么比起前三个 ， 简道云更适合处理团队或企业的中小量数据 ， 并且使用非常简单 。
和finebi同是帆软公司出品 ， 提供8大类图表 ， 支持颜色、标签、文字等自定义：同时 ， 由于他主打“应用搭建” ， 因此能够随意搭建各种数据管理系统 ， 从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析 ， 轻巧灵活：三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求 ， 但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候 ， 就需要用到一些企业级应用 。
因为要考虑软件应用的本地化应用 ， 所以下面大多数以国产软件为主：1、finereportfinereport算是一个报表工具 ， 主要就是面对企业的 ， 除了报表应用之外 ， 其实它同时也提供大屏的服务 ， 通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作 ， 拥有很多自助开发的可视化插件库 。2、dataV阿里出品 ， dataV提供了丰富的模板与图形 ， 支持多数据源 ， 拖拉式布局 ， 支持服务化服务方式和本地部署 ， 整体来说是一款很好的大屏的产品 。
推荐阅读
- 下载数据恢复精灵,强力数据恢复精灵
- 《一般数据保护条例》,通用数据保护条例
- [SSD冷数据],冷数据门
- 数据线泡水了还能用吗
- 常州路径城是哪个区,2020年常州市区划图表
- 诺基亚音乐手机5310，诺基亚5310xpressmusic的数据参数有哪些
- 手机数据线没反应怎么办 手机数据线没反应
- 迈腾93组标准数据
- 摩托罗拉z3参数配置,看看详细配置数据
- 深化大数据领域合作,华傲数据