多线程场景适用于解决慢速IO的问题我们绝大部分的计算，都会依赖于很多外部资源IO，如磁盘读写、网络访问、数据库访问... 这些资源的访问速度远远低于CPU的切换速度 。如果使用单线程进行操作时，就会长时间的等待IO的返回 。造成无效等待，性能低下 。所以即使是Python，为了充分利用CPU资源，提高性能，在通常的业务场景下使用多线程编程也是完全必要的 。
【runoob.com,多线程编程】多核与Python多实例延续上面的问题，我们知道现在CPU大部分都是多核的，python为了避免单线程只能使用到一个核的问题，是有个multiprocessing 库的，允许创建子进程（子进程数一般与核心数相同），来充分利用CPU资源 。↓ ↓ ↓ 喜欢就点赞吧，欢迎各位评论指教，谢谢关注 -- 极迭代！ 。
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