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大数据商业模式,商业数据( 二 )

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3、Tableau可视化最佳，Gartner榜首 。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度也非常快 。Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具 。4、IBM CognosCognos传统商业智能工具的领先者，在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑 。
Cognos集成度较低，快速用户新建报表能力并不强大；OLAP功能很强大， 操作反应速度快，但是初次上手比较难 。当然，在熟练使用后，可以做的分析有很多，支持任意角度的分析操作 。Cognos图表样式较少，OLAP模式下不能制作列表，且只能进行简单的过滤查询操作 。5、power bi人人都会Excel，多以上手这个工具很容易过度 。
个人使用免费，产品还在快速迭代，功能还不稳定 。个人觉得更偏向于个人使用，商业部署不推荐 。6、观远观远数据定位于新一代的数据分析与商业智能解决方案 。底层依托先进的Spark技术，可支持对海量数据快速响应和处理需求 。另外，它将BI与AI结合，用AI预测引擎填补人工运营的前瞻性与实用性，实现数据追人、智能预警等自动化分析，可使分析和决策上一个量级 。
平台操作界面也挺具备现代感和智能感的 。7、永洪永洪BI在产品能力上还算不错，特别是大数据性能方面，同样可以支撑亿级数据的抽取和分析，而在服务方面则表现一般，关于产品的介绍和学习资料都比较匮乏，价格上中规中矩，其实整个BI产品线中，价格主要就2个断层，国内软件一个档次，国外软件又是一个档次 。8、SAP BO传统商业智能工具的代表之一 。
从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构 。BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一 。BO缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器 。
有人了解美国的商业数据分析硕士专业吗？

大数据商业模式,商业数据


商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科 。2013年起，MSBA项目增长特别多，美国众多高校纷纷开设此类专业，预测今后此项目数量会越来越多 。近年来美国陆续有30多所大学开设了商业分析专业(Business Analytics)，开设商业分析类专业的名校有：哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等 。
商业分析硕士项目常开设在商学院 。分析和数据科学硕士开设的学院比较多，工学院和文理学院和专业的研究所也有开设,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡内基梅陇大学开设在信息管理学院，北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系 。就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些 。
申请特点1.硬件分数美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求 。好的学校托福要求100 ， GPA 要求3.5 ;具体分数可参考各学校往年录取的平均分 。2.申请背景大部分学校没有给出明确的本科申请背景 。
也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学 。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势 。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业 。3.工作(实习)经验MSA/MSBA硕士项目只有一所纽约大学(MSBA)要求有至少5年的工作经验 。

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