3、GPU的“重大突破”一部分归功于深度学习在深度学习领域 ， 显卡的加入可以说是重大突破 ， 举个例子：Pascal架构的GPU支持半精度计算 ， 性能是单精度的两倍（CPU没有半精度就不能让性能提升2倍） 。而新的Volta架构 ， 专门加入Tensor Core单元用于深度学习矩阵乘加（Tensor Core单元不能直接用于传统图形应用） 。
GPU在设计时 ， 会对其使用场景就进行了一次细分 ， 这种专门设计的单元 ， 性能自然比通用处理器来的猛 。相较于之前没有这类处理单元 ， 也可说这是重大突破 。综上所述 ， GPU确实是每一代更新都有所谓的“重大突破” ， CPU在功耗控制、新指令集退出、服务器堆核等方面也从来没有挤过牙膏 。调侃一下就好 ， 不能真信了 。以上个人浅见 ， 欢迎批评指正 。
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