2.寻找"有效算力"
随着数字化与千行百业的深度结合，每个行业、每个企业都面临着选择算力的问题 。需要注意的是，仅关注理论层面的最高算力并无太大意义，落到实际应用场景里，还需要综合考虑用户应用、成本、算力兼容性等多方面因素，寻找效率更高且经济适用的有效算力 。
在选择芯片与算力时，首先需明确应用场景和优先任务 。在早期规划阶段，地方政府即需要重视区域内的优势产业、明确数据中心的应用目标 。智算中心融合了AI技术与专用算力，在图像分类、自然语言处理、循环翻译等场景下较有优势；超算中心则作为尖端科技领域的强大战力，服务于行星模拟、分子药物设计、基因分析等需要高精度数据处理的领域，应用领域更为广阔 。
在追求最佳算力时，成本也是关注重点 。一方面，算力基础设施的建设成本极高，在前期规划时，需要关注市场逻辑，重视经济可行性 。粤港澳大湾区曾出现过同一地区的两个智能计算中心，同精度算力单价相差近4倍的情况 。为避免出现"高价高数值，低能低性价比"的情况，引入算力中心时应重考察算力单价，关注算力的实际效益 。
此外，加强算力基础设施的顶层设计和总体规划，倡导开放、多元、兼容的新型算力基础设施，能使基础设施的利用率大幅提升 。底层基础设施搭建开放性架构，不仅能够提供多种算力、提升基础设施的易用度和适用度，还能够支撑更加丰富的应用场景，同时赋能社会治理和产业应用 。
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