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三星5200，关于三星5200手机(11)

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该芯片能够称得上现在市面上能够买到的最为实惠的一款AI芯片，出货量表现不错，同时为联发科第二季度财报赢来了超预期表现 。
同样在3月，三星发布了型号为Exynos 9610的新一代处理器，采用专用AI硬件单元，三星称之为Vision Image Processing Unit（可翻译为视觉图像处理单元），可以算作是三星真正意义上的一款智能手机AI芯片 。
而早在去年10月，谷歌在Pixel 2系列智能手机就隐藏了一个秘密武器，即谷歌自己研发的第一款移动芯片，它被称为Pixel Visual Core，它是谷歌针对消费类产品的首款定制片上系统（SOC），目前专门用于加速相机的HDR+计算，使图像处理更加流畅和快速 。
但目前该芯片还处于「休眠状态」 。谷歌方面表示，在更新 Android Camera API 之后，以允许第三方摄像头开发人员使用 HDR +和 Pixel Visual Core，它们将成为 Android Oreo 8.1 预览中的开发人员选项 。
内行看门道
实际性能并不等于峰值参数，还需要取决于软硬件协同优化效果 。这一道理在华为麒麟与苹果A系列的对比中尤为明显 。
去年，华为曾用植入了寒武纪A1的NPU在性能参数上碾压A11 。比如，A11 Bionic内置的神经网络引擎浮点性能仅为0.6T（即能以每秒最高6000亿次速度处理机器学习任务），而麒麟970NPU的浮点性能达到1.9T，是A 11的三倍还多 。
但是别忘了，苹果是最懂得软硬件结合的手机厂商，在浮点性能不及对手的劣势下却将能够最大化利用 。早在iPhone X发布之前，苹果在去年年中的WWDC开发者大会上就已经推出Metal和Core ML两个不同层面的接口供开发者调用，以加速iOS平台上的人工智能应用 。
苹果曾提到A11专门为Metal 2和Core ML设计 。有半导体业内人士猜测，A11可能对DSP进行调整，在软件层面针对CPU和GPU加速的硬软件结合实现的“神经网络引擎” 。
参考海外知名处理器性能跑分工具，同时也是公信力最高的GeekBench 4实测结果 。麒麟970（BLA-L29的Mate 10 Pro）的GeekBench 4跑分单核是2000分左右，多核6200分左右，而骁龙845的GeekBench 4单核在2500左右、多核在8500分左右 。作为对比，A11单核和多核分別在4245和10100左右 。
在主核CPU之外，影响终端性能表现，尤其是图像、影像等数据处理效率的核心还是GPU性能 。相比高通，华为和苹果的AI芯片此前的短板之一都体现在GPU层面 。
高通的 Adreno GPU 一直都是业界标杆，据说「虐杀」一众竞争对手的 Adreno 630（骁龙 845）还只是高通 Adreno 家族的中端低功耗产品，真正杀手级别的 GPU 是强化版的 Adreno 640 和堪比 PC 显卡的 Adreno 680 。
不过按照高通一贯的新品节奏，骁龙 855 究竟采用哪款 GPU 可能到今年底才会正式揭晓 。
曾有早期评论提到，麒麟970的能耗比是完全被骁龙835吊打的，甚至还不如骁龙820/821，三星Exynos 8890/8895，实际使用远远无法达到国内跑分测试数据 。
麒麟970的Mali-G72 MP12在跑分上确实超越了Adreno 540，但是也仅限于跑分了，麒麟970的GPU跑分完全是不计功耗的跑分强行超越了骁龙835 。按照这个趋势下去，如果麒麟980继续采用Mali系列的GPU，仍然远不如骁龙845，更不用提追平下一代架构提升的骁龙855了 。
此前，一加刘作虎曾谈到“麒麟处理器要想超过骁龙处理器，十年之后再说 。”而华为余承东最近给麒麟980贴上的预热口号则是“麒麟980遥遥领先骁龙845和苹果处理器” 。
华为的底气何在？
本月初，华为针对GPU性能提速的杀手锏得以问世 。这是来自华为2012实验室的两项新技术：THE NINE液冷散热技术和和双Turbo技术（CPU Turbo+GPU Turbo） 。
先于今年6月问世的GPU Turbo已经打通华为EMUI操作系统和GPU、CPU之间的处理瓶颈，官方数据显示，使得图像处理提升60%，能耗降低30% 。

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