3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作 。
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量
华为预测,到2025年全球个人智能终端将达到400亿,企业和机构的人工智能利用率将达到86%,数据利用率将达到80%,智能将像空气一样存在 。
于是,继谷歌、百度、腾讯等巨头之后,华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业 。
每年投入10亿美元,自研云端AI芯片横空出世
华为HC大会又称华为全联接大会,是每年华为最重要的活动 。
徐直军在会上说,业界一直有谣传,华为在打造云端AI芯片 。现在,他正式证实这一消息,
徐直军宣布,一直以来华为都在研发AI芯片,在此正式发布两款AI芯片:昇腾910和昇腾310 。
徐直军称,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌及英伟达,而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片,两款芯片预计明年第二季度正式上市 。
【华为昇腾910】
架构:达芬奇
半精度(FP16):256TeraFLOPS
整数精度(INT8):512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗:350W
7nm
【华为昇腾310】
架构:达芬奇
半精度(FP16):8TeraFLOPS
整数精度(INT8):16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗:8W
12nm FFC
今年7月,The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划(D计划)”,这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片,能够支持云中的语音和图像识别等应用,这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关 。
知情人士透露,华为已经生产出了新AI芯片的商业样品,这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用 。
芯片也有了潜在客户 。过去几个月,华为高管一直在向微软推荐,期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片 。据知情人士透露,有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件,以达到微软的标准 。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法,如Bing搜索引擎的语音识别软件,以进行测试 。
徐直军执行领导“达芬奇计划”,他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长 。同时,在华为总部的月度会议上,也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作,并报告各自的进展情况 。
徐直军现场展示昇腾310
在两年前,华为高管之一郭平表示,公司每年至少拿出10亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入 。
推深度学习开源框架,打通跨平台开发体系
只有芯片提供算力还不够,重要的是构建开发者生态 。
华为走了大胆的一步 。
尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前,华为想要打造一整套软硬件统一框架,从底层算法到应用,从训练到部署,从云端到终端完全打通,大有一统江湖的野心 。
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现,那将是华为近年来在AI上的最大动作,也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型,意义重大 。
在押宝移动互联网之前,华为是一家面向运营商的B端企业,随着消费者BG的设立,华为从To B的基因中浴火重生,把手机业务做到了出货量全球第二 。
2018年第二季度智能手机出货量(图据IDC)
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