总的来说 ， 学习Java语言要想获得学习成就感 ， 需要较长一段时间 。对于自学者来说 ， 要想高效率学习Java语言 ， 一方面要为自己构建一个较好的学习环境 ， 另一方面还需要有一个适合自己的学习计划 ， 同时还需要重点准备一下学习资料 。学习环境涉及到学习渠道、时间安排和交流环境 ， 其中交流环境对于能否高效学习Java有非常重要的影响 。
Java语言是非常典型的全场景编程语言 ， 目前在Web开发、移动互联网开发（Android）、大数据开发等领域都有比较广泛的应用 ， 而且由于Java语言自身的生态体系比较健全 ， 采用Java语言也会在一定程度上降低项目风险 ， 所以当前很多技术团队也比较愿意采用Java语言 。由于Java语言的应用场景比较多 ， 所以在学习的初期要根据自身的实际情况 ， 选择一个具体的学习方向 ， 然后再制定学习计划 。
从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看 ， 以大数据方向来制定学习计划是比较不错的选择 ， 一方面大数据领域的人才需求量比较大 ， 岗位附加值也比较高 ， 另一方面大数据领域对于人才类型的需求非常多元化 ， 不同类型的人才都能做大数据领域找到自己的位置 。随着大数据被列入到新基建计划 ， 大数据未来的价值空间会不断扩大 ， 从而推动大数据产业链的成熟和发展 。
如果以大数据方向来制定Java学习计划 ， 可以按照两个阶段来制定学习计划 ， 不同的学习阶段应该有不同的学习重点 ， 从而提升学习效率 。第一个学习阶段是建立Java的面向对象编程思想 ， 这个阶段要想提升学习效率 ， 一方面要把握住Java的编程主线 ， 另一方面要多做实验 ， 同时注重总结 。Java的编程主线以类和接口展开 ， 初学者首先要把握住Java的编程过程 ， 然后再逐渐展开 ， 这样会快速形成自己的Java编程思想 。
Java的编程过程涉及到三大步骤 ， 分别是类的定义、对象的创建和方法的调用 ， 把这三个步骤把握住 ， 然后进一步掌握封装、继承和多态 。在第一个阶段学习的另一个重点是Java编程模式 ， 这是快速形成自己编程思想的重点 。Java语言自身是比较“重”的 ， 程序员要想能够快速编写出可以使用的代码 ， 一定要重视各种编程模式的学习 。
第二个阶段是学习大数据平台 ， 可以从Hadoop开始学起 ， 这个阶段要想高效学习 ， 重点在于三方面 ， 其一是要有实验场景（数据中心） ， 其二是要有交流渠道 ， 其三是要有案例支撑 。按照历史经验来看 ， 这个阶段要想顺利推进 ， 应该找一个相关的实习岗位 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
Java程序员如何快速上岗？
按照历史经验来看 ， 要想让Java程序员尽快上岗并能够顺利融入到开发团队 ， 有三个非常重要的因素 ， 其一是自身对于Java基础知识的掌握情况；其二是自身的动手实践能力；其三是专业程序员的指导 。由于目前Java语言能够从事的开发场景比较多 ， 而且不同的开发场景所需要的知识储备也不尽相同 ， 因此要想能够快速完成上岗 ， 应该有一个系统的学习计划 ， 可以根据目标岗位的要求进行针对性的学习 。
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