比如从事Web开发岗位 ， 就可以省略掉Java基础中关于图形界面编程部分的内容 ， 而从事Android开发则可以省略掉大部分关于数据库、分布式编程方面的内容等等 。简单的说就是用什么就学什么 ， 省略的内容也可以在工作中陆续补学 。关于动手实践能力的培养 ， 一方面要多做实验 ， 学习编程语言就需要边用边学 ， 另一方面也需要尽快了解软件开发团队的编程流程 ， 掌握相应的编程工具和编程方式 。
所以 ， 在学习完基础的Java语法之后 ， 应该尽快参加岗位实习 ， 实习对于程序员的成长会起到比较重要的作用 。按照历史经验来看 ， 不少准Java程序员在实习的过程中就完成了岗位升级 ， 逐渐参与到了具体的开发任务中并找到了自己的位置 。最后 ， Java程序员的成长速度与是否有专业程序员的指导有非常大的关系 ， 不少学习能力比较强的程序员 ， 在有专人指导的情况下 ， 很快就成长起来了 ， 这种“老带新”的培养模式是程序员快速成长的重要模式 。
Java从入门到精通应该如何快速的学习？
你好 ， 入门几个月 ， 精通可能需要整个职业生涯吧 。java入门不难 ， 学习下语法 ， 学习几个框架就能上手了 。但是到精通就不容易了 ， 那些简历上写着精通的人大多没有达到精通 。想要成为一个优秀的工程师可能需要以下几点：1.首先需要有热爱编程 。2.需要有比较好的悟性 。3.编程是工科 ， 需要有较强的动手能力(其实就是写代码的能力) 。
如何快速提高编程java方向(有基础知识) ， 自己觉得找不到突破点 ， 没有整体思维？
作为一名从业多年的Java程序员 ， 也出版过Java编程书籍 ， 所以我来回答一下这个问题 。首先 ， 要想在Java编程方面获得持续的突破 ， 首先应该有一个主攻方向 ， 同时要走研发级路线 ， 在紧跟技术发展趋势的同时 ， 完成编程能力的不断提升 。目前Java比较常见的应用领域包括Web开发、Android开发和大数据开发等领域 ， 从目前的发展趋势来看 ， 大数据方向是不错的选择 。
大数据领域目前的开发岗位包括大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发和大数据分析等 ， 由于Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的 ， 所以Java在大数据领域的应用还是比较普遍的 。如果选择大数据方向 ， 对于具有一定Java基础的程序员来说 ， 可以先从大数据应用开发开始学起 。大数据应用开发需要掌握三方面知识结构 ， 其一是大数据平台知识；其二是Java开发知识；其三是算法知识 。
大数据的基础是分布式存储和分布式计算 ， 所以在学习大数据开发的同时应该注重算法方面知识的积累 ， 要想在大数据开发领域走得更远 ， 通常需要一个扎实的数学基础 。大数据平台知识还是比较多的 ， 以Hadoop平台为例 ， 包括HBase、Hive、Pig、Avro、Chukwa、Mahout、Tez、Zookeeper等 ， 另外还需要重点关注一下Spark ， 所以大数据平台的相关内容是比较多的 。
【Java编程迅速入门,学Java先收藏了】在具体学习大数据应用开发的过程中 ， 并不建议完全采取自学的方式 ， 因为这可能会需要大量的时间成本 ， 建议一边使用一边学习 。最后 ， 对于编程思想的培养 ， 一方面要完成大量的实验和总结 ， 另一方面也需要与有经验的程序员多做交流沟通 ， 交流的过程也是学习的过程 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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