照相机可以检查你的衣服了——田原大辅(Daisuke Tahara)
在日本的小城市里 ， 干洗是一项艰巨的工作 。田原大辅(Daisuke Tahara)的家族在塔川拥有8家干洗店 。塔川位于日本南部 ， 人口只有5万左右 。所以田原开始考虑让电脑分担一些工作 。
首先 ， 38岁的田原试图通过一个更好的电脑系统来实现业务现代化 ， 更好地记录和跟踪订单 。但他的大多数员工在技术方面经验欠缺,他们很难适应这一系统 。“他们很容易忘记 ， ”田原说 。于是 ， 这位自学成才的程序员开始研究软件如何自动检查顾客的衣服 。他在线阅读了有关机器学习的书籍 ， 将自己的英语和编程技能发挥到了极致 。在自家店里 ， 他拍了4万张关于西装、衬衫、裙子和其他衣服的照片 ， 并用它们来训练自己开发的人工智能 。
今年7月 ， 田原开始在其中一家店里测试系统 。顾客们把衣服放在桌子上 ， 头顶就是摄像头 。田原的软件看了一下 ， 然后在平板电脑上显示它的结论(两件衬衫 ， 一件夹克) 。员工通常需要在第一次时帮助客户 。在那之后 ， 来干洗店的顾客就可以单独使用它 。
田原说 ， 他的工人们一开始对他的发明感到怀疑 ， 但在发现软件让他们的工作变得更容易之后 ， 改变了原有的看法 。他不打算用这个项目作为裁员的借口 ， 但他希望能帮助扩大业务 。他表示:“我想开一家只有这套系统、没有员工的商店 。”
Waymo的缩影——威尔·罗斯科（Will Roscoe）
在加利福尼亚州奥克兰市的一个仓库里 ， 一小群书呆子正在观看威尔·罗斯科（Will Roscoe）用拇指点击手机 。在他脚下 ， 一辆塑料外壳被撕破的遥控模型车开始在有划痕的混凝土地板上沿着黄色和白色胶带标记的跑道行驶 ， 而罗斯科并没有进一步的控制 。这款名为“科学怪人”的汽车有一个摄像头 ， 顶部有一堆电子设备 ， 被称为“驴车”Donkey Car 。罗斯科不是人工智能专家 ， 但他作品中使用神经网络软件的方法类似于Waymo自动驾驶汽车感知世界的方式 。
图示：威尔·罗斯科（Will Roscoe）发明的“驴车”Donkey Car平台
作为一名训练有素的土木工程师 ， 罗斯科因为竞选经历设计出了Donkey Car 。2016年 ， 他在旧金山湾区(Bay Area)的地铁系统中竞选董事 ， 罗斯科承诺将用自动驾驶电动巴士取代现有地铁扩大运力 ， 但他最终只获得了第三名 。打造自己的小型自动驾驶汽车似乎是向选民展示这项技术并不是纯粹幻想的好方法 。他说:“我想证明它可以在小范围内发挥作用 。”
事实证明 ， 他的时机非常完美——一个专门破解遥控模型汽车的机器人爱好者团体即将在附近的伯克利召开第一次会议 。在那里 ， 他遇到了另一位修理工亚当·康威(Adam Conway) ， 他提出要打造这样一辆车 。自学成才的程序员罗斯科利用谷歌开发的开源软件TensorFlow打造了自己的自动驾驶系统 。他还从遥控模型汽车聚会的一位与会者那里借用了一些神经网络代码 。罗斯科的最终设计是在演示过程中通过观察人驾驶汽车的行为来学习驾驶 。他把自己创造的模型车命名为“驴车” ， 因为他认为驴子对孩子们来说是安全的 ， 不是传统意义上的优雅 ， 而且容易出现不服从的情况 。
罗斯科和康威把他们所有的软件和硬件设计都放到网上供别人使用 。“驴车”爱好者现在在香港、巴黎和澳大利亚的墨尔本开展比赛 。今年1月份 ， 在奥克兰的仓库中 ， 九辆自制的自动驾驶汽车比赛以最快速度跑完单圈赛道;在竞争者中有一辆由三个紧张高中生制造的“驴车” 。这些车辆也开始走出赛场 。洛杉矶附近的两名业余爱好者改造了驴车 ， 以便在海滩上发现并捡垃圾 。
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