高质量发展供应链金融,汽车供应链金融( 二 )


二是可以不需要借助第三方机构进行交易背书或者担保验证,而只需要信任共同的算法就可以建立互信 。三是可以将价值交换中的摩擦边界降到最低,在实现数据透明的前提下确保交易双方匿名性、保护个人隐私 。(2)基于存证的交易真实证明交易真实性的证明要求记录在虚拟世界的债权信息中,必须保证虚拟信息与真实信息的一致性,这是开展金融服务、风险控制的基础 。
供应链金融需要确保参与人、交易结果、单证等是以真实的资产交易为基础的 。交易真实性证明,采用人工的手段进行验证,存在成本高、效率低下等巨大不足 。大型企业供应链在快速运作中,人工验证难以实施 。解决供应链金融的核心问题之一,即交易的真实性问题,需要在虚拟环境下,从交易网络中动态实时取得各类信息,进行信息的“交叉验证”来检验交易真实性,成为供应链金融目前的关键技术之一 。
信息交叉验证是通过算法来遍历并验证交易网络中的各级数据,其中各级数据包括:各节点的计算机系统、操作现场、社会信用系统(税务、电力部门等)等截取的数据,中间件、硬件(如GPS、RFID等)等获取的节点数据 。验证的方式包括:1.链上交易节点数据遍历,检验链上交易数据的合理性;2.交易网络中数据遍历,验证数据的逻辑合理性;3.时序关系的数据遍历,验证数据的逻辑合理性 。
通过以上三重数据交叉验证,形成由点到线、再到网络的交易证明系统,可全面检验交易真实性,最终获得可信度极高的计算信用结果 。应收账款的真实性形成,涉及到主体、合同、交易等要素,其真实性的逻辑关系解释包括三点:一是主体的真实性,交易双方是真实、合法的主体;二是合同的真实性,即基础合同的真实、合法,如果签名、公章为伪造,则属虚假合同;三是交易的真实性,发生实质上的资产交易 。
如果合同是真实,但没有发生真实的交易,目的在于获取银行资金,则为虚假交易 。但是真实的合同,也可能产生虚假的应收账款 。例如,虚开交易单证或虚报交易金额以获得更多的贷款,就是虚假的应收账款 。所以,以应收账款为信用管理的最小单元,具有合理性 。线下开展业务时,需要对主体身份进行确认、对合同进行确认、对交易进行验证等 。
但签章的真实性、单证的真实性等受技术条件的限制,是产生风险的环节 。通过区块链、物联网、互联网与供应链场景的结合,基于交易网络中实时动态取得的各类信息,多维度地印证数据,提高主体数据的可靠性,如:采购数据与物流数据匹配、库存数据与销售数据印证、核心企业数据与下游链条数据的可靠性,以降低信息不对称所造成的流程摩擦 。
(3)基于共享账本的信用拆解供应链金融的目标是对中小企业融资的全面覆盖,但目前大量的二级、三级等供应商/经销商的融资需求仍然难以得到满足 。比如,某汽车制造商有十几万家供应商,但一级供应商只有100家,上游层层划分的十几万家供应商很难享受到供应链金融的服务 。中小企业融资难、融资贵问题在供应链金融中只得到部分的缓解 。
一般来说,一个核心企业的上下游会聚集成百上千家中小供应商和经销商 。区块链技术可以将核心企业的信用拆解后,通过共享账本传递给整个链条上的供应商及经销商 。核心企业可在该区块链平台登记其与供应商之间的债权债务关系,并将相关记账凭证逐级传递 。该记账凭证的原始债务人就是核心企业,那么在银行或保理公司的融资场景中,原本需要去审核贸易背景的过程在平台就能一目了然 。

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