也就是说 ， 从各种各样类型的数据中 ， 快速获得有价值信息的能力 ， 就是大数据技术 。而大数据思维创新应用者 ， 通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新 ， 获取潜在空白市场的收入 。大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值 。基于云和大数据才使得AI有了长足发展 在云计算与大数据成熟沃土上才有AI的高速发展 ， AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机 ， 是计算机能够实现更高层次的应用 。
并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科 。从思维观点看 ， AI不仅限于逻辑思维 ， 要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展 ， 数学常被认为是多种学科的基础科学 ， 数学也进入语言、思维领域 ， AI学科也必须借用数学工具 ， 数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用 ， 数学进入AI学科 ， 它们将互相促进而更快地发展 。
AI目前市场最为广阔 ， 作为替代人力劳动的工具 ， 在一些场景中 ， AI的效率要比人类更高 ， 并且还能保持稳定的质量以及更好的服务 ， 从而创造更多的商业价值 。小结 AI、云计算以及大数据 ， 发展到如今 ， 它们的边界也越来越模糊 ， 所产生的的职能重叠性也越来越高 ， 相信在最后 ， 这三者终将会融为一体 ， 将深刻改变人类社会的发展！。
元宇宙火热,产业链详细阐述,重点归类分析!一、底层技术1、算力-云计算(紫光股份icon、浪潮信息)2、算力-IDC(奥飞数据、光环新网icon)3、边缘计算(中科创达、当虹科技)4、5G网络(中兴通讯、中国联通)5、物联网(和尔泰、移远通信)二、硬件／软件1、硬件端-零部件-芯片(瑞芯微、全志科技)2、硬件端-零部件-PCB(鹏鼎控股 。
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