在统计学中 ， 随机抽样是一个较为常用的数据统计分析方法 。这可以有效的帮助我们有效的排除人为因素和环境的干扰 ， 让我们的统计分析数据更加的接近真实 。今天小编就带着大家一起来学习一下怎么使用SPSS进行随机抽样吧！
操作方法：
一、设定随机种子
【怎么使用SPSS进行随机抽样？使用SPSS随机抽样方法教程】 首先我们需要准备好一组数据 ， 接下来的随机抽样将在这组数据中进行随机抽取 。准备好数据后 ， 我们点击转换菜单的“随机数生成器” ， 打开SPSS的随机抽取器 。
在活动生成器初始化选项中 ， 勾选“设置起点” ， 然后选择其中的“固定值” ， 默认的固定值是2000000 ， 我们采用默认即可 。这里选择固定值而不是随机 ， 是为了保证每一次随机抽样的抽取值都是相同的 ， 保证抽样结果具有可重现性 。
二、简单随机抽样
点击“数据”菜单 ， 选择其中的“选择个案”选项 ， 进入选择个案界面 。在该界面中 ， 我们勾选“随机个案样本” ， 随后在“输出”项中 ， 选择“将选定个案”复制到新数据集 ， 生成一个随机抽取出来的全新数据集合 ， 操作步骤如图3 。
点击“样本”按钮 ， 设置样本大小的具体参数 ， 主要有两种设置方法 ， 一种是近似法 ， 我们可以设置按百分比大小来选择样本大小 ， 如百分之十 ， 那么会从1000个数据中抽取出100个随机样本 。
另外一种是精确法 ， 我们可以设置从前1000个样本中 ， 精确抽取出99个随机样本 ， 如图5 。
完成以后 ， 回到上个页面点击“确定” ， SPSS就会帮我们快速生成一个全新的数据集 ， 当中的数据就是从原本样本中随机抽取出来的数据 。
这就是关于IBM SPSS Statistic软件 ， 进行随机样本抽取并生成新数据集的完整过程 ， 除了这种简便的随机抽样方法外 ， 对于一些更复杂的随机抽样要求 ， 我们还可以通过外部脚本等多种方式在SPSS中进行随机抽样 。
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