这时候需要多台服务器共同高效协作，去处理尽可能多的任务，才能达到相应流量的吞吐量 。这就要企业需要将多个服务器部署在不同的地域，才有可能规避全球用户可能导致的网络拥堵和延迟问题 。换句话说，分布式系统是全球网络业务发展的基础前提 。另外，分布式系统的可扩展性能够大幅度降低企业的网络成本 。由于分布式系统的多台计算机可以在空间位置上随意分布，机器性能也可以独立运行和随时变动，这就使得多个独立服务可以得到针对性地升级，而不是传统架构下的“大锅饭” 。
比如在商城大促期间，只需要针对产品系统、订单系统等跟下单量级直接相关的节点，其他服务模块维持原有水平，可以有效降低网络使用成本 。一些基础模块也可以为其他新增服务所复用，无需重复开发，又进一步降低了企业的经营风险 。可以说，在各行业竞争进入精益时期和白热化的当下，分布式系统无疑是竞争力的前提 。更关键的一点，是分布式系统的高安全性 。
由于该系统中计算机没有主／从之分，也就是说所有计算机节点都是对等的，在对外服务时分布式系统都会对数据和服务进行副本处理，从而直接有效地防止了企业关键数据丢失无法找回等“惨剧”，也因此成为网络防灾的重要保障 。今天，我们看到万物智联已经在AI、5G、云计算等基础设施的共同铺陈下，展示出了越来越清晰的未来图景 。
什么是分布式系统，分布式系统例子？
现在的系统大部分都采用了分布式架构！下面通俗易懂的说下分布式到底是什么？一开始互联网的应用服务比较单一（比如就只是提供一个天气状况接口），在访问量低，功能没有进一步增加的时候，运行也算是稳定！但是随着经济发展和互联网的普及，互联网用户越来越多，原来每天几千几万的服务调用，变成了几百万甚至几千万！而且为了应付不同用户的业务需求和抓住用户，更多的功能不断增加！比如原来每次用户请求，你的内存只需要100k，现在做的秒杀系统，同时会有几百万的点击，也就是需要几十几百G的内存，一台机器远远处理不了这么大的数据，单一的系统处理模式语言更新换代了！一台机器没有几十G的内存来处理数据，那么十台，百台呢？分布式由此诞生！所谓分布式系统，就是把软件应用分布到不同的物理节点上，组成一个完整的对外应用系统！分布式系统相比集中式系统具有速度快，可靠性强，可扩展性强，对用户透明的特性！既然从单一节点（同内存中处理），变为多节点处理（不同的机器，不同的ip，不同的内存），那么以前的单一系统的做法就需要进行升级！比如下面的场景:1，登录问题:以前的登录信息，session，ticket，认证等都放在一台服务器，但是现在不同的机器之间session等登录数据不再一个节点，可采用同一个redis集群，统一管理登录信息，应用服务器修改和查询都从redis中队列中获取！2，服务调用:以前的服务都在一台服务器上，直接调用即可，但是现在必须使用rpc远程调用方式，根据数据传输http，tcp等协议，和不同的框架选择使用rmi，webservice，rest风格调用，zookeeper，consul等服务注册与发现架构！保证服务之间分布式调用！3，数据传输:以前数据传输都在同一个内存中进行，但是现在是不同的内存，所以需要诸如消息中间件等进行异步消息传递！4，数据一致性:因为是不同的服务器，事务也是分布式的，如果使用强一致性，会影响分布式的性能，所以通常使用消息队列或者定时补偿等方式保证数据最终一致性！5，分布式计算:将大量的互相之间有关系，却又可以解耦的计算分布到不同的机器上，提高整个系统的算力！比如hadoop，spark等大数据技术！6，分布式调用安全性:分布式系统是跨服务器的，数据的传输具有隐患，所以需要保证数据的安全性，我们的系统通过使用AES算法加密和md5验签保证数据传输安全，有兴趣的可以私聊我！7，日志问题:分布式系统的日志都在不同的机器上，如果出现生产问题需要一台机器一台机器逐一排查，所以必须使用分布式日志框架，集中处理日志！比如flume！现在银行，保险，等等基本上业务量比较大的系统肯定都是分布实现的，所以这是作为程序员需要掌握的重要知识！如果你有碰到相关的问题，私信我，我们好好交流！ 。
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