*· 从何处切入？**单凭技术杀出一条道谈何容易 。AI 芯片这一宏大的命题被谈论至今，都少有人能看清其发展脉络 。在这一点上，台湾这些科技巨头们也依然会陷入相同的迷障之中 。不过台湾也是未雨绸缪了许久 。据当地媒体报道，台湾早在 2018 年 8 月就成立了“AI onChip 示范计划书筹备小组”，为的就是 AITA 联盟宣布成立的这一刻，如何能够将具体事项落到实处 。
· 那 AITA 到底会如何去落实细则？**卢超群表示，“我们现在成立联盟是跨出第一步，先请厂商加入，接着请学术界机构加入 。预计今年，AITA 将成立四个 SIG （Special InterestGroup），包括异构 AI 芯片、AI 系统软件、类脑计算和 AI 应用，50 位成员可以自己选择加入到这四类 Group 中，以此让整个产业从原来的‘水平分工’转变到‘垂直整合’” 。
在召开的大会上，工研院副所长张世杰举例补充，“具体来说就是，假设联发科和工研院是一个 Group，联发科想做一项 AI 的新技术，但风险很高，工研院可以协助一起做，分散投资风险 。”他同时也表示，在商业合作方面，台湾素来有一份互不争斗的文化，各领域之间没有干扰，不然四十年来也不会取得如今分工明晰的“芯片制造产业链一条龙”式成功，因此 AITA 所设想的“垂直整合”协作也并非纸上谈兵 。
据张世杰透露，现在“异构 AI 芯片”组已经有台积电和日月光参与其中，而未来一年 AITA 联盟将合力架构好 AI 设计与验证平台，为大家开发各类芯片、工具等提供统一的平台和参考标准 。**探索 AI 芯片终极形态，AITA 豪赌“ 通用性”**回到 AI 芯片发展本身，因为与应用领域有着强相关性，目前人工智能领域的芯片分散在云、端两侧且碎片化十分严重，这在成本上为整个市场化进程带来了极大阻碍，因此通用性研究一度成为业内看重的方向 。
但集成困难、架构设计难度高、功耗高等难题也让设计公司难以打开 AI 芯片通用设计的突破口 。“我们要把 AI 的任督二脉打通，谁有垂直整合的力量，研发的产品就可以给各种领域使用 。”卢超群在大会上对大家这么说，目的也很明确，*AI 芯片需要走向通用 。***走向通用，在设计实现上力求“垂直整合”，将多功能应用领域的芯片集成，AITA 依然绕不开成本和功耗问题 。
凭借着对技术的深入了解，张世杰表示对此他们也早做了思考与探讨，“这里面最关键的技术是类脑计算，因为它能够让 AI 的运算方式超越人脑，如此能大幅度降低 AI 芯片的功耗，因而才能为大规模集成提供可能，成本也自然会降低 。”**近几年，类脑计算在业内并不如神经网络火热，Arm 秘密研究数年，Intel 发布的神经拟态芯片 Loihi 虽向其靠近，但仍然摆脱不了神经网络设计的限制，将计算新方式押注于此，AITA 成员们对技术的野心可见一斑 。
不过认定AI 芯片发展周期长，擅长制造和封装的台湾半导体公司其实为自身的转型预留了一定时间，“AI 应用场景现在仍然在不断发展中，在这个过程中我们可以集中资源，一起为未来的发展打好基础 。”所谓天时地利人和，选择保存实力，分摊风险，AITA 成员们可以说是熟读了兵法 。最后**对外贸易是海岛经济的生命线，因易受外部市场波动影响，对台湾地区来说，想要找准核心要害并稳中求胜并非易事 。
同被誉为“台湾第一美女”，你觉得萧蔷年轻时和林志玲相比如何呢？
作为“台湾第一美女”的前后任，萧蔷和林志玲自然都是真正的美女了 。但是比较出来，两人还是略有不同的 。萧蔷从小天生丽质，成名比较早 。21岁出道，22岁就被台湾民众票选为“台湾第一美女” 。她年轻的时候真的太美了，五官无可挑剔，身处气质都很好 。24岁时主演的琼瑶剧《一帘幽梦》，让很多人惊艳 。而另一部内地观众熟悉的角色，《小李飞刀》的林诗音，她这个时候已经31岁了，依然成为很多人心中的女神 。
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