华为w1,京东的手机都是行货吗有华为W1吗( 四 )


据多位华为人士对全天候科技表示 , 任正非在内部强调:华为不做公共的人工智能产品 , 不做小商品 , 始终要保持在主航道上 。人工智能虽然有泡沫 , 但是大的趋势和方向不会变 。在方向大致正确的情况下 , 先开一枪 , 不能等 , 要大胆地往前走 。
过去 , 外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用:它让手机的各项应用更加具有主动性 , 例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案 。
AI芯片在智能手机上的应用 , 已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证 。“华为手机增加了AI能力以后 , 带动了全球智能终端AI领域的创新 , 也带动了华为智能手机成长 , 预计今年销量能够超过2亿台 。”徐直军说 。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU(神经网络处理器) 。现在 , 华为决定另辟新路 , 自创全新的“达芬奇架构” 。
10月10日 , 在华为全联接大会上 , 华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910(Ascend 910)和昇腾310(Ascend 310) 。其中 , 昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片 , 昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片 。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的 。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同 , 华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构 , 支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景 , “目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点” , 徐直军说 。
“达芬奇”架构揭开面纱背后 , 是华为正式面向AI开出的第一枪 。
除了发布两款AI芯片之外 , 10月10日 , 华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案 。
徐直军解释称 , 华为提出的“全场景” , 是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境;“全栈” , 指的是技术功能视角 , 是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案 。
具体而言 , 华为的全栈方案包括这样几个部分:
基于达芬奇架构的昇腾(Ascend)AI IP和芯片 。其中芯片分为5个系列 , Max、Lite、Mini、Tiny、Nano , 目前已公布了昇腾910(Max)和昇腾310(Mini);
其次是CANN , 即神经网络定制的计算架构 , 它是高度自动化的算子开发工具 , 可以三倍提升开发效率 , 也兼顾算子性能 。
还有MindSpore框架 , 它友好地将训练和推理统一起来 , 并全面适应端、边、云等全场景;这是华为AI与市面上已有框架 , 包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同 。
应用使能也是其中一个部分 , 它是一个机器学习PaaS(平台即服务) , 包括由ModleArts服务提供全流程服务 , 分层、分级API , 以及预集成方案 , 用于满足不同开发者的需求 , 促进AI应用 。
华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技 , 目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据 。华为的全栈方案 , 一次性解决了人工智能两种最核心的能力:计算力和算法框架(MindSpore) 。目前在AI算力层面 , 国内顶级玩家较少 。今年9月 , 阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司 , 专注芯片研发 , 垂直领域则有寒武纪、地平线等 。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国 , 最著名的有谷歌的TensorFlow , Facebook的Pytorch , 亚马逊的Mxnet 。

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