生物特征识别生物特征识别技术是一种借助计算机、生物传感器等手段对人类所固有的生物特征如指纹、骨骼、视网膜和DNA 等 ， 或行为特征如姿势和习惯等 ， 进行个体身份识别认证的技术 。这项技术的关键在于计算机如何获得个人独有的生物特征 ， 在将之转换成数字信息后进行特征存储 ， 并借助可靠的匹配算法进行分析 ， 进而完成个人身份的识别与验证 。
其中 ， 它涉及到图像处理与模式识别等多项技术 ， 并在教育、管理、金融、国家安全、信息安全等领域都得到了广泛应用 。例如 ， 目前成熟且大规模运用的人脸识别技术就是生物特征识别的热点技术之一 ， 它是计算机视觉的典型应用 ， 属于一种非接触型认证 。此外 ， 指纹识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、DNA识别等也是生物特征识别的热点技术 ， 它们在特定的领域都各有所长 ， 是生物特征识别技术的突出发展成果 。
【它都在学习新的东西。」这是什么意思,ai技术是什么技术】无人驾驶视觉系统属于人工智能技术中的一个组成部分 ， 可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶.当前美国已经成功把这一项技术应用在微型汽车中 ， 可以对汽车进行自主导航 ， 而且行进大约2000 公里的路程在整个行驶的过程中有98%的时间都需要借助于这个系统对汽车进行相应的控制.根据对视觉系统相关内容的调查了解 ， 人们一般会在寻找公路出口的时候对汽车进行控制.对于视觉系统的进一步完善可以让其积累更多的实用经验 ， 进而计算出最佳的驾驶方向 ， 实现对汽车的科学控制.通过人工智能技术的不断发展 ， 在未来无人驾驶技术必然会得到实现 。
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