mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
【PingCAP,pingcap】
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器) 。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表 。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可 。这是最有效的方法2 读写分离 。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步 。
如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。大文本字段，可以使用NOSQL数据库4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*), in，递归等消耗性能的语句5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库 。
推荐阅读
- MySQL索引类型,mysql索引类型
- 黑莓priv6.0root,Mysql误删root用户解决办法
- 连接mysql的方式,python连接mysql
- t817v能破解root,k8s通过命令的方式部署mysql
- 怎么启动和关闭MySQL？启动和关闭MySQL命令介绍
- MySQL索引,索引是什么
- MySQL