绝对误差和相对误差的区别是什么,绝对误差和相对误差的区别 _相对误差

绝对误差和相对误差的区别：绝对误差=|测量值-真实值|（即测量值与真实值之差的绝对值）；相对误差=|测量值-真实值|/真实值（即绝对误差所占真实值的百分比）。
二者区别与联系绝对误差是既指明误差的大小，又指明其正负方向，以同一单位量纲反映测量结果偏离真值大小的值，它确切地表示了偏离真值的实际大小。
相对误差是指“测量的绝对误差与被测量的真值之比” ，即该误差相当于测量的绝对误差占真值(或给出值)的百分比或用数量级表示，它是一个无量纲的值。有的计量器具从实际使用的需要出发，为了确定其准确度或允许误差，往往用引用误差和分贝误差来表示。

【绝对误差和相对误差的区别是什么,绝对误差和相对误差的区别】引用误差是指绝对误差与特定值(测量范围上限值或量程)之比，值以百分数表示，它是相对误差的另一种表达形式。

相对误差的正负相对误差=（测量值-真实值）/真实值。
这个式子是没有绝对值的，因为相对误差是用来表示测量值与真实值的偏差程度的，字典里面就有正偏差和负偏差的说法，因为实际应用中很多都是可以多而不可以少的，所以必须区分正负偏差，既然相对偏差是为了这个目的而设计出来的概念就必然有正负之分。
测量所造成的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以100%所得的数值，以百分数表示。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t ，所得的误差或绝对误差为Δ 。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。