做数据可视化的软件,数据可视化的工具

数据可视化工具有哪些?

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市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站,拥有非常丰富的可视化模板,操作非常便捷,个性化程度稍微差一点,唯一的缺点是界面全英文,看起来有点费劲2、图表秀国内免费的在线图表制作工具,支持自由布局与联动交互分析 。
主要看中它几点:图表新颖丰富,操作简单一键替换,支持一键导出PPT、在线动态数据展示 。不过和大部分图表制作网站一样,个性化程度不高,样式受模板限制 。除了这种综合性的图表制作网站,还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站,比如:数据地图:PolyMaps词云图:微词云开发工具1、E charts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化设计的,数据实时展现,需要一定的代码能力2、D3.js开源的可视化库,在 JS 绘图界的地位很靠前 。
功能非常强大,灵活性高,很多其他的库都是基于它所开发 。非常适合开发者学习研究,需要牛逼的编程功底,门槛较高 。3、Highcharts国外的产品,对标的是E charts,两者用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和E charts一样都需要进行二次开发,它的优点是它有详细的文档,示例和详细的 CSS,产品稳定性好,缺点是商用版付费 。
零代码工具1、tableau全球知的数据可视化工具,除了可视化图表制作,还带有数据处理、数据连接功能,是一个专业的数据分析工具,操作简单,图表设计也比较简洁,个性化程度高用 。入门门槛低,一般的业务人员就能上手,缺点是免费版功能有限,收费版对于个人用户来说有点贵 。2、FineBI和tableau类似的一款数据分析工具,国产的,图表制作方法和tableau基本差不多,也带有数据处理、数据链接功能,主打的是数据分析,可视化图表非常丰富,而且带有智能图表推荐功能 。
哪个数据可视化工具比较好?
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看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10 python3.6 pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图形种类繁多,包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等,所需的代码量更少,使用起来更方便,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:安装seaborn,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行,如下:安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,很简单:程序运行截图如下:更多示例的话,可以查看seaborn官网的教程,很丰富,也有详细代码注释和说明,值得学习一下:2.pyecharts:这个是echarts提供给python的一个接口,在前端的数据可视化中,可能会用到这个echarts包,借助pyecharts,我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等,还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等,简单好用,非常值得学习,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,绘制了一个简单的柱状图:程序运行截图如下:更多示例的话,也可以查看官方的教程,介绍很详细,参数说明也很具体,值得一学:至此,这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用 。

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