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大学在哪些方面重点培养能力,大班幼儿重点培养哪些能力( 三 )

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想做数据分析工作 ， 大学阶段应重点关注哪些知识学习和能力培养？
谢邀 ， 最近也是校招季 ， 就说一点实际的吧 ， 列举一些需要掌握的内容第一阶段：Excel每一位数据分析师都脱离不开Excel 。这一阶段主要就是学习Excel的透视表、函数等等操作 ， 能够使用excel进行简单的数据分析与可视化报告 。第二阶段：SQL数据库语言作为数据分析人员 ， 我们首先要知道如何去获取数据 ， 其中最常见的就是从关系型数据库中取数 ， 因此你可以不会R ， 不会python ， 但是你不能不会SQL 。
主要了解数据库查询语言 ， where ， 因此你可以不会R ， 不会python ， 但是你不能不会SQL 。主要了解数据库查询语言 ， where ， limit ， and和or的逻辑 ， 时间转换函数等 。推荐书籍：《MYSQL必知必会》第三阶段：数据可视化数据分析界有一句经典名言 ， 字不如表 ， 表不如图 。实际上除掉数据挖掘这类高级分析 ， 不少数据分析就是监控数据和观察数据 。
除此此外 ， 数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的 ， 而兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT和报表给老板看 。可视化的工具有很多 ， 这里我推荐Tableau（国外）或者FineBI（国内） ， FineBI是国产的用起来方便点 。这两款都不要编程功底 ， 实现起来简单 ， 功能强大 。推荐书籍：《用图表说话》-麦肯锡第四阶段：数理统计学这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发 ， 到基本的统计分析（T检验、方差分析等） ， 最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等） ， 学习数据分析背后的逻辑 ， 掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题 。
推荐书籍：《从零进阶 数据分析的统计基础》-曹正凤第五阶段：SPSSSPSS是统计分析入门软件 ， 如果你想快速入门而又不想学习编程 ， 我推荐使用SPSS 。学习SPSS的重点并不在于软件本身 ， 而是相关的统计学知识 ， 这也是在前面建议你铺垫的 ， 也就是你要学会怎样去分析“输入数据后 ， 软件给你呈现的结果” 。推荐书籍：《如虎添翼 数据处理的SPSS/SAS EG实现》-徐筱刚第六阶段：数据挖掘学习算法模型包括线性回归、逻辑回归、主成分分析、因子分析、聚类、关联规则、决策树、随机森林、支持向量机、贝叶斯、神经网络等 ， 建议选择一门编程语言来学习 。
Python或者R语言 ， 这一点是必备项也是加分项 ， 在数据挖掘方向是必备项 ， 语言相比较工具更加灵活也更加实用 。推荐书籍：《笨方法学Python》《像计算机科学家一样思考》《Python数据科学手册》《利用Python进行数据分析》《数据科学入门》第七阶段：数据分析行业应用和数据分析思维对于数据分析师来说 ， 业务的了解比数据方法论更重要 。
作为一名大学生 ， 可以提高自己哪些方面的能力 ， 以能在社会立足？
大学是价值观形成定型的最重要时期 ， 建议题主着重提高学习能力、独立能力、交往能力、适应能力 ， 以便毕业后更好地在社会上立足 。学习能力学会完善自己 。关于学习有三点：向书本学习、向身边的人学习、向领导学习 。可能有人会说我上的是名牌大学 ， 我的学习能力很强 ， no.no.no ， 我所指的学习能力不仅仅是指学习书本知识的能力 ， 而是指很多方面的学习能力 ， 如：交际礼仪、办公工具软件、语言表达（组织）能力等 。

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