机器学习的数据分析方式针对于复杂的数据环境往往有更好的分析效果 ， 但是对于数据分析人员也提出了更高的要求 。数据应用操作是体现大数据价值的重要渠道 ， 所以数据应用操作也非常重要 。从最终的应用目标来看 ， 数据应用操作的目标无外乎两大类 ， 一类是人类用户 ， 另一类是智能体（人工智能产品） 。从大的发展趋势来看 ， 在大数据时代 ， 要想充分发挥出大数据的价值 ， 应该重视智能体的应用渠道 。
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