2022年如何看待大数据技术？
在探讨这个问题之前，首先要了解三件事，其一是大数据技术正在从“技术”向“资源”转变，技术的价值在于出口，而资源本身就自带价值属性 。这一点与早期的电力技术发展有相似之处，早期的电力也被称为技术，但是目前我们已经把电力称为资源了，而且电力也是非常重要的生产资源，在当前我国的电力资源消耗当中，超过一半的电力资源被用在了工业生产上 。
其二是大数据技术的发展源自于互联网、物联网技术的发展，可以说互联网和物联网的发展，是导致大数据产生和发展的核心因素，因此可以说，有互联网的地方就有大数据 。其三是大数据技术正在形成一个庞大的技术体系，这个体系涉及到数据的采集、存储、分析、呈现、应用和安全，不仅互联网企业可以参与到大数据技术体系当中，传统行业企业同样可以参与到大数据技术体系当中，而且在工业互联网时代，大数据的创新将向产业场景回归 。
在了解了这三件事之后，我们再看一下大数据技术的应用现状，目前大数据技术的主要应用场景依然在互联网领域，包括电子商务、互联网出行、本地生活、在线教育、互联网医院、互联网金融等场景，这些场景都有比较明显的互联网属性，数据基础也比较好，未来依然有广阔的发展前景 。接下来看一下大数据发展的趋势，大数据的发展趋势一定要结合产业结构升级这个大背景，而产业结构升级则会明显推动产业互联网的发展，这是互联网的下一个阶段，也很有可能会孵化出大量的创新企业 。
进入21世纪的第三个十年,数字产业化与产业数字化在全球范围内全面推进,以数据要素与数字技术的广泛使用为标志的数字经济时代已然到来 。建设数字信息基础设施,逐步构建全国一体化大数据中心体系,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村 。完善数字经济治理,培育数据要素市场,释放数据要素潜力,提高应用能力,更好赋能经济发展、丰富人民生活 。
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