anaconda清华镜像,为什么用Anaconda

如何在Python中生成图形和图表?

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你说的是Python数据可视化吧 , 这个非常简单 , Python第三方模块包含了大量可以进行数据可视化的库 , 而且使用起来非常容易 , 下面我简单介绍一下:matplotlib这是Python专门用于数据可视化的一个模块 , 使用的人比较多 , 应用也很广泛 , 绘制的图表种类繁多 , 包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼图等 , 下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:1.首先 , 安装matplotlib模块 , 这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行 , 如下:2.安装完成后 , 我就可以进行简单测试了(这是官网的一个曲线示例 , 可以直接复制源码并运行) , 先导入需要的模块 , 再设置数据并绘图 , 最后显示出来就行:程序运行的效果如下 , 看着还不错吧:3.更多示例的话 , 可以参考一下matplotlib的官网教程 , 非常丰富 , 各种图表的制作都有相关源码可供参考 , 很适合初学者学习和掌握:seaborn这是一个基于matplotlib的可视化库 , 是对matplotlib的高级封装 , 省去了matplotlib许多参数设置 , 因此代码量更少 , 也更易学习和使用 , 下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:1.首先 , 安装seaborn , 这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行 , 如下 , 很快就能安装成功:2.安装完成后 , 我们就可以进行简单测试了 , 测试代码如下(官方示例 , 可以直接下载到本地运行) , 几个柱状图的组合:程序运行的效果如下 , 也非常不错:3.更多示例和教程 , 可以参考seaborn官网 , 介绍的非常详细 , 各种图表的制作都有源码可以参考 , 很不错:pyecharts这是ECharts的一个Python接口 , 借助于Echarts强大的可视化功能 , Python也可以制作出各种样式的图表 , 种类繁多 , 下面我简单介绍一下这个库的安装和使用:1.首先 , 安装pyecharts , 这个也直接在cmd中输入命令“pip install pyecharts”就行 , 如下:2.安装完成后 , 我们就可以直接进行测试了 , 测试代码如下 , 一个简单的柱状图 , 最终结果基于浏览器网页进行显示:程序运行效果如下 , 也很不错:3.更多示例和源码也可以参考官网教程https://pyecharts.org/ , 介绍的非常详细 , 各种图表几乎都有 , 包括雷达图、桑基图、词云图、漏斗图等 , 很丰富 。
至此 , 我们就介绍完了Python数据可视化的3种方法 。总的来说 , 这3个模块使用起来都非常方便 , 只要你有一定的Python基础 , 熟悉一下相关代码和示例 , 多调试几遍程序 , 很快就能掌握使用的 , 网上也有相关资料和教程可供参考 , 感兴趣的话 , 可以搜一下 , 希望以上分享的内容能对你有所帮助吧 , 也欢迎大家评论、留言进行补充 。
Windows下如何安装python、pandas?
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Windows下如何安装Python、Pandas非常简单 , 通过安装Anaconda 就可以完成Python、Pandas的安装 。接下来介绍一下 Anaconda 的安装方法 。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言 , 可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用 。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等 。

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