9点半 ， 肯德基打烊 。这伙人集体冲了进去 。
他们是支付宝资深数据技术专家留招的团队 ， 20多天时间 ， 差不多每晚准时出现在这家肯德基 ， 9点半到凌晨2点 ， 安装设备、调试系统 。2017年9月 ， 这里成为全国第一家可以刷脸付的概念店 。
上线头几天 ， 留招去现场调研 。一位抱小孩的年轻妈妈来点单 ， 他上前打算亲自推广下这个可以解放双手的新支付手段 ， 刚开口 ， 被误认为他不知怎么用 。年轻妈妈以身示范 ， 亲自操作了一遍 。
“本来要去教育用户 ， 结果被用户教育了 。”留招心生欣慰 ， 结果比他预想中要好 。
以刷脸付为代表的生物识别技术是支付宝支付方式的新尝试 ， 这或许是改变第三方支付行业格局的起点 。
比如 ， 往年双十一蚂蚁金服内部更关注容量问题 。所以那时候都在看一天能产生多少笔数、多少交易量 。后来GMV猛增 ， 零点瞬时成交量变成最难过的关卡 ， 峰值成为关注焦点 。每年零点的高峰期能完成几万笔一秒、十几万笔一秒还是二十几万笔一秒 。再之后 ， 移动端兴起 ， 移动支付占比又成为支付实力强弱最重要的一个指标 。
但阿里合伙人、支付宝总裁倪行军（花名苗人凤）告诉「蓝洞商业」 ， “今年这些数字都不再是我们最关注的东西 。”
目光被转向的正是生物识别技术的支付使用率 。双十一线上场景中 ， 已经超过一半以上的用户不再通过输密码支付 ， 而是通过指纹或刷脸 。刚刚过去的2018双十一 ， 通过支付宝指纹、刷脸支付完成的交易占比达到60.3% 。
对于在支付相关技术领域深耕多年的支付宝来说 ， 布局物联网时代的新支付方式 ， 这只是个开始 。
解放双手
2015年3月 ， 德国汉诺威CeBIT信息及通信技术博览会开幕式现场 ， 马云用刷脸付从淘宝网购买了一套1948年汉诺威纪念邮票 。这是外界第一次真实感知 ， “刷脸”时代原来如此之近 。
阿里合伙人、蚂蚁金服CTO程立（花名鲁肃）向「蓝洞商业」回忆当时情景时说 ， “技术还处在实验室阶段 ， 不能跟现在相比 ， 当时没有提及商家层面的应用 。”
据说 ， 那个时间点前后 ， 技术团队陆续在人脸支付更新了十几个版本 ， 不断优化用户的体验和安全性 。
刷脸付很重要的是解决抗攻击 ， 这个难关后来才突破 。但有些世界性命题目前依然无解 ， 比如FaceID还解决不了双胞胎识别问题 。
但从实验室阶段到场景应用落地 ， 还有漫长的技术难题 。
生物识别技术本身复杂度高于条码付 ， 即便是进展最快的刷脸付 ， 背后算法非常复杂 。首先人脸库需要积累 ， 技术团队可能要采集无数数据 ， 才能得到更为精确的对比算法 。
此外 ， 生物识别技依赖硬件终端的革新 。例如 ， 刷脸付功能的手机摄像头 ， 一个模组现在只需十几块钱 ， 就可以达到比较好的拍摄效果 。但之前不仅像素质量低 ， 价格也贵 ， 无法做到大规模铺设 。即便如现在 ， 线下刷脸付终端对摄像头要求依然比一般意义上的要高 。
众多技术路径中 ， 支付宝如何确立推行人脸方案？
其实无论是人脸还是指纹 ， 这些手段的目的是为了识别出对方是谁 。对支付方式的创新和研究 ， 留招总结可通过三个维度来确认：what you know（你知道什么）、what you are（你是谁） ， what you have（你有什么东西） 。
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