如何应对新手新算法？
谢邀想要学好算法，首先还是要学好数据结构，毕竟很多算法都是基于堆、栈、图、树、集合、列表、队列等结构设计的，所以必须要熟练掌握这些结构的运用才能设计出高效率的算法 。除此之外，还需要掌握一些常用的算法如排序算法、查找算法、规划算法等，还需要掌握一门高效的编程语言来以便于实现你设计的算法 。这里给大家推荐几本书，大家可以去了解一下数据结构数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型 。
简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合 。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储结构 。清华大学邓俊辉的《数据结构》《清华大学计算机系列教材:数据结构(C语言版)(第3版)》按照面向对象程序设计的思想，根据作者多年的教学积累，系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现，对比各类数据结构适用的应用环境；结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧，以及算法效率的评判依据和分析方法；以高度概括的体例为线索贯穿全书，并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系，帮助读者形成整体性认识 。
算法《算法导论》全面地介绍了计算机算法 。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性 。本书的设计目标全面，适用于多种用途 。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍 。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论 。
此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容 。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究 。编程语言一般在编写算法程序的时候，为了追求程序执行的高效性大多都会选择C语言C语言程序设计本书原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作 。
我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本 。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础 。人们熟知的“hello,World"程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为众多程序设计语言入门的第一课 。C和指针全书共18章，覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题 。
书中给出了很多编程技巧和提示，每章后面有针对性很强的练习，附录部分则给出了部分练习的解答 。刷题在学习的过程中，还可以去刷一些算法题，帮助在学习过程中更好的理解LeetCodeLeetCode官网：https://leetcode-cn.com/在LeetCode上面包含了许多的算法练习题，争取能够都刷一篇，有精力的同学可以多刷几遍加深理解，这些题目在面试过程中可能会经常出现 。
这里给大家推荐一个关于LeetCode的解题笔记，里面详细介绍了解题的过程和方法以及作者的总结，目前在git上已经超过2w颗星了，在学习过程中大家可以结合这个一起看，来帮助大家更好的理解和学习leetcode解题笔记：https://github.com/azl397985856/leetcode。
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