分辨率图像均可在GoogleDrive上找到 。经济”一章中的分析表明，人工智能的人力招聘和私人全球人工智能活力(GlobalAlVibrancy)工具:我投资并没有受到COVID-19大流行的不利影响！查看文件大要点药物设计与发现领域人工智能投资大幅增加:“药物、癌症、分子、药物发现”在2020年获得的私人人工智能投资金额最大，超过了138亿美元 。
这个金额是2019年投资金额的4.5倍 。行业转变还在继续:2019年，北美人工智能专业毕业的博士中有65%进入了产业界，这一数据比2010年的444%有所上升，凸显出产业界开始在人工智能发展中发挥更大作用 。生成一切:人工智能系统可以生成标准足够高、质量足够好的文字、音频和图像合成结果 。对于一些受限的技术应用，人类已经很难分辨出合成和非合成结果的区别 。
人工智能面临多元化挑战:2019年，美国居民人工智能博士新毕业生中有45%是白人 。相比之下，仅有24%非洲裔美国人，3.2%是西班牙裔 。中国在人工智能期刊引用量上超过美国:几年前，中国在期刊发表的论文总数上超过了美国，现在，在期刊引用方面中国也处于了领先地位 。而在AI领域会议方面，美国发表的会议论文数量近十年内依然持续(明显)领先于中国(被引用的次数也更多) 。
美国人工智能博士毕业生大部分来自国外--他们毕业后还选择留在美国:2019年，北美新毕业的人工智能博士中，国际学生的比例继续上升，达到了64.3%，这一数据比2018年增加了4.3% 。在外国毕业生中，有818%的人选择留在美国工作，而86%的人选择在美国以外的地方工作 。监控技术快速廉价、日益普及大规模监控所需的技术正在迅速成熟，图像分类、人脸识别、视频分析、语音识别等技术在2020年都取得了重大进展 。
人工智能伦理缺乏基准和共识:虽然一些团体在人工智能伦理领域制定了一系列定性或规范性报告，但是该领域仍普遍缺乏可用于衡量或评估关于技术发展的广泛社会讨论与技术本身发展之间关系的基准 。此外，研究人员和民间社会认为人工智能伦理学比产业组织更重要 。人工智能已经得到了美国国会的关注第116届国会是美国历史上最关注人工智能的国会会议 。
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