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28评测，28纳米显卡 有哪些( 八 )

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另外还有一个叫Sweetch的应用，利用AI鼓励糖尿病患者运动和坚持饮食计划，据美国约翰·霍普金斯大学的内分泌、糖尿病和新陈代谢部门的研究显示，Sweetch极大程度上帮助患者控制了血糖水平 。
9.利用群体智能诊断肺炎
美国一家名为Unanimous AI的创企研发了一款诊断肺炎的AI系统，在测试中，其准确率与一组放射医师相比高了22%，而且错误率也降低了33% 。
人类需要培训12年才能够成为放射科医师，在这期间需要通过向其他医生学习、观察等方式不断丰富自己的经验 。另一方面，Unanimous的AI平台使用了群体智能模型来训练，以提高预测的准确性 。简单来讲就是，一组人类放射医师联机登陆Unanimous AI平台，利用鼠标、触控板或者触屏来对屏幕中的数据进行诊断，而Unanimous AI的算法会实时记录他们的行为 。
参与上述过程的放射医师平均每60秒可作出50次诊断，Unanimous AI会根据医师鼠标移动的方式，权衡他们的确信程度，决定其数据的重要性 。使用这组放射医师提供的数据训练的Unanimous AI，准确率比CheXNet模型高11% 。
Unanimous AI表示，大多数AI公司都专注于寻找大数据中的规律，但他们想要探索的是，如何将人聚在一起，通过AI变得更加智能，如何利用群体智能将人变成人工专家？
目前Unanimous AI有两款群体智能产品： Swarm Insight和Swarm AI，前者曾用于帮助客户预测观众对电视广告的反应，而后者是该公司的核心AI技术，波音公司的工程师曾用这款产品协助驾驶舱设计 。
10.为用户提供医疗建议
美国医疗应用公司HealthTap，近日在同名应用中推出了一系列帮助用户“增强智能”的AI功能，帮助解决了原本可能需要看70亿次医生才能解决的问题 。
据悉，HealthTap中的AI医生会检测病人的症状，提供下一步治疗的建议，还会提供从历史数据中采集的文字答案、医生授权的保健指导、治疗提醒和与医生视频诊疗 。
据HealthTap称，这款应用比传统查病平台更精准，界面对于用户检查自己的症状来说更方便 。
AI医生会根据患者的个人信息和病史，提供更加个性化的医疗建议 。
据悉，HealthTap期初是利用Facebook Messenger聊天机器人技术，为病人提供医疗建议和医生的联系方式 。
此外，HealthTap还将应用授权给雇主、保险公司和医疗系统，目前每天有170个国家的14万名医生在使用HealthTap应用 。
11.诊断眼疾
说到AI与医疗结合，不得不再次提到谷歌子公司DeepMind，其在近日与英国摩尔菲尔兹眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所合作研究，发现利用AI分析视网膜扫描图在诊断青光眼、老年黄斑变性和糖尿病视网膜病变等眼疾上，准确率达94%，超越了该医院的8名临床专家 。
这组科研人员研发这款AI技术，是为了诊断出急需看医生的眼疾患者，如果能早发现眼疾，就能尽早接受治疗，保证更好的治疗结果 。
这款AI系统的特点在于，它并不只是提供治疗建议，而是会为医生解释为什么会做出这样的建议，而且还会提供其对这些建议的确信程度 。这样一来，用户就可以更好了解AI的推理过程，就像是之前青亭网曾报道过MIT林肯实验室研发的能够推理的AI，这也许在以后也会成为一种趋势 。据悉，DeepMind的这款AI还能够被用于扫描眼部的医学成像设备中 。
根据世界卫生组织统计，目前全球有超过2.5亿人患有眼疾或者失明，而像糖尿病视网膜病变这种眼疾，实际上与心血管疾病有关系 。谷歌的这款AI能够预测患者的糖尿病视网膜病变时候会引起严重的心脏病，准确率约70% 。
除了DeepMind，谷歌母公司Alphabet的子公司Verily Life Science在近年也忙着一些医疗科研项目，比如检测睡眠呼吸暂停、使用AI识别药物、采血等等 。

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