卷积神经网络中的batch到底是什么？
【Batch批处理学习,batch】一次输入网络中的样本数 。理想情况下batchsize最好就是所有训练样本数，因为内存显存限制，不现实 。所以就用少量的样本近似整个训练集 。因此，batchsize越大，训练越容易收敛，学习速率也就可以大一些 。一个batch内的样本抽样最好是覆盖所有种类的样本，尽可能的模拟原训练集的分布，这样训练容易收敛点 。
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