对于传统企业来说 , 要想更好的利用大数据 , 专业的咨询公司能够提供系统化的方案 。传统信息系统往往与具体的行业有紧密的联系 , 不同企业往往都会有自己的信息系统 , 比如ERP系统等等 。作为企业来说 , 传统信息系统是利用大数据的基础 , 通过在传统信息系统上进行大数据改造往往是首先要完成的事情 。传统信息系统的数据在产业互联网阶段会越来越重要 , 基于企业的数据分析能够对于企业的运营起到重要的帮助作用 , 尤其会通过数据分析发现一些运营问题 。
作为企业来说 , 一方面要根据自身业务的特点来搭建物联网系统 , 另一方面要注重行业整体数据的获取(来自于Web系统) , 最后结合自身信息系统的数据完成具体决策的制定 。其实 , 大数据落地到广大企业正是产业互联网要解决的核心问题之一 , 随着产业互联网的发展 , 企业利用大数据将成为一个比较普遍的情况 。我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
互联网时代 , 如何运用大数据帮助企业发展?
作为一名IT行业的从业者 , 大数据和机器学习是我的主要研究方向 , 目前也在带相关方向的研究生 , 所以我来回答一下这个问题 。首先 , 当前大数据的技术体系已经趋于成熟 , 目前正处在落地应用的初期 , 而大数据主要的落地应用场景就是广大的传统企业 , 所以大数据技术也是产业互联网的核心技术之一 。企业的发展主要涉及到三个方面 , 分别是产品设计、市场推广和运营管理 , 而这三个方面大数据都会起到相应的作用 。
在产品设计方面 , 通过大数据技术能够及时反馈市场的发展趋势 , 尤其是行业发展趋势 , 通过对于这些数据的分析 , 能够进行针对性的产品设计 , 从而提升产品的市场竞争力 。随着物联网、大数据和人工智能的发展 , 未来用户将深度参与到企业产品的设计和生产环节 。在市场推广方面 , 通过大数据分析能够完成目标用户群体的精准定位 , 从而制定更加高效的市场推广策略 , 这是目前大数据重要的落地应用之一 , 当前互联网企业广泛采用的推荐系统就是比较常见的大数据应用 。
另外 , 大数据能够根据网络用户的使用习惯和消费情况 , 进一步预测出用户的未来需求 。在运营管理方面 , 大数据能够起到的作用也非常明显 。目前不少互联网公司正在采用数据驱动管理的运营方式 , 员工的考核从单纯的工作量考核逐渐转换到工作价值考核上 , 而大数据系统则是衡量工作价值和核心 , 所以通过大数据系统 , 每名员工都能实时看到自己的工作价值状态 , 这对于激发员工的工作效率具有重要的意义 。
最后 , 对于企业来说 , 要想运用大数据技术需要有三个过程 , 其一是搭建完善的信息系统;其二是搭建物联网系统;其三是搭建相应的大数据团队 。我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
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