比如将内容用图片的形式显示 。但是近几年来人类和机器的差别越来越小 ， 图片可以用OCR准确率非常高地去识别 。反爬总结爬虫和反爬是典型的攻防双方的互相升级 。但是我认为 ， 这种升级不像军事 ， 军事是无尽头的 ， 但是爬虫和反爬是有尽头的 。爬虫的尽头就是浏览器 ， 一旦使用浏览器 ， 程序完全可以模拟真实用户发出请求 ， 缺点是就是消耗资源 ， 因为需要新开一个进程 ， 解析DOM ， 运行客户端JavaScript代码 。
（chrome的node api在github开源仅仅两天 ， 就拿到8k个star）反爬的尽头就是像Google这种超级厉害的验证码 ， 毕竟验证码的根本目的就是识别人类和机器的 。我正好有一个反爬做的非常好的例子 。Google Arts Project项目是一个汇聚世界名画的艺术长廊 ， 我比较喜欢里面的一些画 ， 所以想下载一些（当然这是不对的） ， 然后发现这个网站反爬做的相当好（因为版权属于收藏作品的博物馆 ， 所以Google Arts Project肯定不会提供下载） ， 要下载几乎是不可能的 。
我有点不服 ， 开始用各种手段试图下载原图 。尝试了一番 ， 发现这个网站block掉了鼠标右键功能、审查元素发现图片并不是一个常规的图片、追踪网络包发现原图竟然不是一次网络请求拿到的 ， 而是分成了好几次请求base64编码的字符流每次请求图片的一部分 ， 然后在客户端组装起来图片！当然在客户端的代码也是经过加密和混淆的！这完全可以作为反爬的教科书了 ， 既没有误伤用户 ， 又让爬虫无法下手 。
图片每次只请求部分四、职业道德成规模的爬虫一般都会使用集群 ， 一般的小网站服务器规模可能不如爬虫集群的规模大 。所以很多时候我们最好对要爬的网站限制一下频率 。否则这些爬虫就相当于DoS攻击集群了！一般的网站都会有robots.txt可以参考 。好了 ， 总结来说 ， 写爬虫需要经验积累 ， 需要灵活的思路 。比如说我之前就遇到过网站 ， 需要验证码验证拿到一个token ， 可是通过看网络请求发现这个token长得很像一个时间戳 ， 然后本地自己生成一个时间戳发现也是能用的！于是就这样绕过了验证码 。
网络爬虫工程师就业前景如何？
最近这几年网络爬虫可以说是“火的一塌糊涂的” ， 10个写爬虫的9个在用Python 。所以想做爬虫这方面 ， 也得把Python学好 。为什么爬虫这么火 ， 这个还是跟大数据有关 ， 因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑 ， 而真正有大数据的厂商没几个 ， 所以小厂不得不通过爬虫去获取数据 。、随着大数据 ， 人工智能的蓬勃发展 ， 对数据的需求量 ， 也越来越高 ， 网络爬虫工程师的需求量也是很高的 。
至于如何找工作？先不要纠结学历的问题 ， 先把技术学到手才是真的 。先把技术学好 ， 学习哪些技术可以到招聘网站上去了解一下Python爬虫相关的任职要求 。然后在进行系统的学习 。以前在“如鹏网”上学习Python爬虫的学习路线 ， 可以作为参考 ， 口碑不错 ， 基本上都是慕名而去的 ， 有新的课程更新了 ， 也是可以继续来学习的 。
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