大数据是我的研究方向之一，所以看到这个问题，一定要说一下我的看法 。我认为目前学习大数据有以下几点主要优势：第一，目前是大数据时代，大数据驱动了这个时代的科技发展，大数据的发展空间巨大 。大数据涉及到各行各业，可以说在未来社会中大数据将占据重要地位 。第二，从政策层面给予大数据充分的认可和高度的关注，各级政府相继成立的大数据局为大数据的发展铺平了政策道路 。
大数据是一个典型的政府搭台企业唱戏的局面，足见大数据对未来社会发展的重要程度 。第三，目前处于大数据发展的初级阶段，人才缺口巨大，据行业内部保守估计人才缺口在百万级以上 。随着大数据的不断发展，这个缺口可能会更大，所以目前学习大数据技术，就业机会比较多，待遇相对来说也比较高 。第四，大数据涉及到的产业链比较长，涵盖了数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，这就需要很多不同专业人才的参与，在大数据领域你总能找到适合自己发展的着力点 。
怀来县大数据是干什么用的？
大数据中心有什么用？对老百姓应该说来，唯一的意义就在于能征你点地，对怀来县财政来说是一种可以增加财政收入的一个合适的渠道，说到这里，你可能会问，可以增加财政收入的渠道那么多，为啥大数据会特别适合怀来县，这就得提到怀来县的独特位置了，怀来县在于北京周边，可以说与北京一衣带水，当地政府执政第一要义就是做好北京的护城河，（湿地公园项目这几年每年怀来都花费上亿来做绿化……）发展经济最好的办法，坐山吃山坐水吃水，到了怀来自然啦不吃香了 。
不好意思，题外话说了太多！下面切入正题，大数据有啥用？大数据是将海量的、多维的、变化的、有价值的数据归集一起而形成的大数据，当然是一种资源，也能产生能量 。同换一句话说，“无数据，不决策”是指有价值的、可支持决策的信息和数据，而不是指那些海量的、杂乱无章的、原始的大数据 。“大数据工程”是一个全新的、科学的有机的系统工程 现在全国各地都在建设大数据中心或是大数据局，招投标许多名为“大数据项目”，实为“软件项目” 。
测算的工程开发费用还是传统的硬件集成费用 软件开发费用，项目开发和监理方式还是“软件工程”方式，按照人月报工作量，验收文档还是开功能模块 。这种方式忽略的项目最本质内容就是大数据的价值挖掘和提炼 。大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设 。而不是简单地将各个信息系统的数据归集，然后做一个“大数据可视化”就完工了 。
因为，这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息，而不是大数据的归集 。“大数据工程”是以面向场景应用为本，提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”，进而通过这些“成品数据”赋能决策，提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理 。政府和企业归集的大数据资源，可以通过脱敏方式形成“开放数据资源”，构成丰富的有价值的社会资源 。
政府机关和企事业单位可以根据各类场景应用的需求，获得相应的“开放数据资源”开发利用的授权，并且构建起相应场景应用的“专业大数据工程”，例如旅游大数据工程、医疗大数据工程、交通大数据工程，去加工提炼这些“开放数据”公共资源 。数据不动、算法动社会开放大数据资源可以存储在政府监管的大数据中心或是“数据港”，各企事业单位或是个人要利用这些资源，可以获得授权，将相关的场景应用的大数据挖掘、相关性分析等模型和算法部署到“中间层”，通过大数据工程加工处理，形成“有价值的成品数据”赋能行业和产业 。
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