这样就能保证数据的安全性和集约性，同时，也能评估出哪些领域的应用成果 。而各类算法模型、各类专业的大数据工程以及所产生的计算结果等都可以作为有技术含量和专业KnowHow的知识产权保护 。大数据难于确权，个人信息须保护一些城市和地区沿用传统的要素市场概念，匆匆创建“大数据交易中心”，以为可以像“钻石交易中心”、“黄金交易中心”、“人才交易中心”那样运作并盈利 。
这些年过去，实际交易量和成功案例甚少 。究其原因主要有三个方面：1、大数据资源与钻石、黄金、石油等物质资源不一样，不存在稀缺性和不可复制性；2、大数据难以确权，不像人才、知识、土地、房产有着明显的主体和边界；3、大数据不同于信息、知识，许多大数据都是公开数据、政府数据、公众数据、数字信号的归集，例如气象数据、路灯信号、交通视频等都是可以采集的，不归属于某一个体 。
大数据之用的底线思维 网上流行的“大数据杀熟”，更有“大数据买披萨搞笑视频”，都不是真实的大数据，是对大数据的误解和误读，甚至是对大数据产业会有负面影响 。这些打着大数据的幌子，干着收集或窃取了公民个人隐私信息（不是大数据）为实，例如医疗信息、家庭住址信息、个人身份信息等 。这些信息本身已经是有价值的，而且具象的，信息的归属权明显的，都是归属公民自己的 。
只有在征得个人同意和允许情况下才能有限度使用，就像欧洲出台的通用数据保护条例GDPR那样 。大数据之用的底线思维，我们在八年前做国家旅游局的“全国旅游团队服务管理系统”和“全国旅游电子合同平台”就说过，大数据归集之后会有许多个人信息和敏感数据，经过脱敏存储，要符合“三级等保要求”，防止数据泄露或是被黑客攻击 。
【多多参谋大数据,大数据有什么用】应用场景中有“三个不用”，即“涉及个人隐私的不能用，涉及企业商业机密的不能用，涉及国家安全的不能用” 。大数据公司首先要对客户和用户负责，要有责任信和诚信的道德，就像储户相信银行那样，客户将数据和信息交给大数据公司开发和归集，就要保证用户数据安全，承担起“数据银行”的角色，不能将“储户的钱当做自有资金去投资或消费” 。
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