人工智能主要有哪些课程?
人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上,但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情 。而且即使阿尔法狗打败了柯洁,可是它仅仅是单一领域的弱人工智能,离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走 。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势,有兴趣的可以在评论处链接详细查看人工智能是未来的一个大趋势,而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案 。
1.东南大学(第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A)2018年开始招收本科生,主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等 。2.北京邮电大学(第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-)3.天津大学(第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B )列举了一些高校的课程安排,大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等,南大、北京航空航提都开设有人工智能专业,由于是新开设的学科,有些培养方案都未完全制定,各种课程的学习也还在探索中,但大都依托当初的计算机专业,从而衍生出人工智能专业,或者另外开辟出人工智能学院 。
学习人工智能需要学习那些知识?
【人工智能需要学哪些课程,学校人工智能课程有哪些】
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《 从入门到实践(第2版)》 非常全面,对新手还算友好,里面有很多的练习项目非常不错 。《利用Python进行数据分析·第2版》 数据分析入门必读书,主要介绍了python 3个库numpy(数组),pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习 。有开源版,就不用买了,下载链接及代码如下:https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_versionPython——教程学习Python最好的入门线上教程,首推Python官方文档https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html官方文档足够详细和系统,但是内容太庞大,学习来会有点吃力,我建议只看tutorial即可,就是上面的链接 。
直接啃官方文档的教材,不如老师讲给你听来的效率高 。廖雪峰的Python新手教程也是个不错的选择,每一节都有练习题,学习来更顺畅,对新手很友好 。https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400机器学习最常用的库少不了Numpy Pandas Matplotlib这些库我觉得看官方文档就好了,不过英文不好的同学可能就不满意了,这里分别列一下这些库的官方文档和我觉得很不错的中文教程,提醒一下哈,官方文档只需要看我列出的链接即可 。
Numpy官方文档:https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html中文教程:https://www.numpy.org.cn/user/quickstart.htmlPandas官方文档:https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html中文教程:https://www.pypandas.cn/docs/getting_started/10min.htmlMatplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html中文教程:https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/Python——视频实话实话,我没有完整的看过任何Python视频 。
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