大数据可以解决的问题有哪些?
大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分,由于大数据采用的是非结构化的数据,与传统的数据分析相比价值密度、数据量大,通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜,大数据分析相当于画地为牢 。可以举几个大数据的实际应用场景,比如商业营销,商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息,分析客户偏好,有针对性的制定营销策略,这个模式目前在每个行业营销领域都很常见,再比如人工智能、物联网方面,这两个方面都是本身数据就是非结构化的,利用传统的数据分析方式无法有效处理,只能通过大数据的手段进行分析 。
【云海Insight,大数据解决】总之,大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域,不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活 。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑,具体解决的问题以及落地场景,还在不断的完善,随着技术以及时间的推移,大数据应用越来越广泛,解决的问题也是越来越多,可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题 。
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