协调度模型有哪些方面,复合系统协调度模型及其应用( 二 )


反而是不懂技术的马云,并没有受那段时间的失败尝试所影响,坚定地选择了云计算,现在看来马云是对的,不懂技术反而做出了更正确的战略 。现在的云计算,的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的,强调将计算放在远端的服务器上进行,但跟以往的概念又有所不同,服务器并不再是专属的,而是分布式的,这句话怎么理解呢? 例如一个计算机教室,学生机都没有计算能力,计算全交由一个服务器来完成,这个服务器是专属的,是专门为这个计算机教室提供服务的,并不与其他的系统相连 。
那这就存在了两个问题,一是全系统对这个服务器的依赖太大,万一它出故障了,那整个计算机教室就全部不能工作了 。二是难以应对集中业务,如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算,那这个服务器就会应接不暇 。现在的云计算,有一个核心特点,就是计算能力是分布式的,不再是一个专属的服务器负责,而是由一个更大的计算资源网络来提供服务 。
即使某一个计算服务器出现了故障,也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充 。当有一个应用的计算要求暴涨时,整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障 。这就是云计算的动态扩展能力,同时,云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的,这突破了时间和空间的界限,将计算能力虚拟化了 。例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增,本地的计算能力肯定不够,云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑 。
云计算的可靠性很高,说可靠性高并不是指不会发生故障,任何设备都会发生,这本身是不可避免的 。但是云计算的动态规划能力,能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉 。简单说,就是当某一个计算资源出现故障的时候,计算网络就给它做一个标注,让他退出工作序列,所有应用也就不再向它提出请求,就好像它消失了一样 。
然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务 。云计算的性价比高 。将资源放在虚拟资源池中统一管理,在很大程度上优化了物理资源,用户不再需要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对廉价的PC组成云,一方面减少费用,另一方面计算性能不逊于大型主机 。李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的,客户服务器模式的确没有发展起来,但云计算的分布式虚拟化,使得一个老概念焕发了青春,云计算已经成为了5G的核心技术之一 。
云计算的关键技术是什么? 是虚拟镜像吗?

协调度模型有哪些方面,复合系统协调度模型及其应用


云计算(IaaS)是将物理态的计算、存储、网络等资源进行池化,抽象形成软件态的计算、存储、网络等资源,实行统一调度管理,提供对外服务的服务目录,按多租户进行弹性供给的,涉及计算虚拟化、软件定义存储、软件定义SDN、租户安全隔离等技术,而虚拟镜像仅是启动虚拟机的一个image 。有了公有云IaaS,租户不用去建机房、租机柜、拉网线,直接登录公有云就可以方便获取虚拟服务器资源 。
【协调度模型有哪些方面,复合系统协调度模型及其应用】云计算(PaaS)是对数据库、中间件、DevOps等平台进行云化,实现多租户隔离,PaaS一般和IaaS结合在一起使用的 。云计算(SaaS)是将企业应用进行集中云化,提供多租户功能,租户直接使用云端应用即可,无需单独费时费力开发部署一套应用系统 。如果想进一步了解云计算技术,可以学习一下OpenStack,最成功的开源云平台,也可以关注我的头条号:未名小宇宙 。

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