根据官方介绍，深鉴科技基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto，是面向高级辅助驾驶和自动驾驶的嵌入式AI计算平台，可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能，是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品 。深鉴的核心技术之一就是神经网络压缩算法，能够在保证基本不损失算法精度的前提下，将网络模型的计算量和规模压缩数倍至数十倍 。
基于FPGA开发的深鉴自研芯片“听涛”，采用台积电28纳米制程，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，能快速处理图像相关的问题，轻巧灵活 。深鉴还有一个芯片“观海”，原本预计2018年三季度发布 。对于智能化车载计算平台和产品而言，需要对多源传感器输入的大量传感数据进行实时处理，在更高级别的自动驾驶应用中更需要在感知的基础上进一步实现决策和控制，无论计算复杂度还是性能需求都远高于传统计算平台，而功耗又需要控制在较低的范围内 。
此前姚颂还曾表示，深鉴是一个解决方案的提供商，类似于一个制作Drive PX2的英伟达，所有的东西都是针对于行业的方案 。深鉴的核心竞争优势有两点，技术优势和行业优势 。技术方面，FPGA的开发难度很高，深鉴在研究方面全球领先 。行业方面，深鉴在商业上希望借鉴Movidius，把软件做好，但更希望能在行业内建立标准，构建生态圈 。
赛灵思借道深鉴科技加码自动驾驶领域赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 以及 ACAP 的发明者，也在积极布局人工智能加速硬件，加码数据中心、自动驾驶等领域 。2018年3月，赛灵思在北京发布了全新的高度集成的多核异构计算平台ACAP，其核心是新一代FPGA架构 。新任CEO Victor Peng也宣布了以数据中心优先、加速主流市场的增长和驱动灵活应变的计算三大战略 。
在Victor看来，推出ACAP将有助于赛灵思在一个全新的市场与更高层次的对手展开新的竞争 。可以看到，赛灵思目前的策略仍是以数据中心为优先，但是业正在“加速主流市场的增长” 。而除了快速增长的数据中心市场之外，现在几乎所有的汽车制造商都在寻求/开发需要汽车内部超级计算机的完全自动驾驶汽车，而FPGA将在这些应用中发挥关键作用 。
根据赛灵思2017财年财报显示，赛灵思服务于8个终端市场，其中汽车、测试测量和仿真部门报告则是增长最快的两个，两个部门的收入达到了新纪录 。资料显示，赛灵思是ADAS的第二大半导体供应商 。其汽车收入在2013财年和2017年之间的平均年增长率达到60％ 。赛灵思正在与几家汽车制造商合作开展自主的汽车项目 。
今年1月，全球的汽车配套产品供应商之一德国大陆集团（Continental AG）宣布推出与赛灵思合作开发的基于赛灵思全可编程技术的驾驶员辅助和自动驾驶控制单元 。今年7月，赛灵思和奔驰母公司戴姆勒公司（Daimler）宣布，两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统 。
此项可扩展的解决方案由赛灵思汽车平台提供支持，该平台将片上系统（SoC）器件和 AI 加速软件融为一体，可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性 。不过目前，收购了Mobileye以及Atera之后的英特尔成为了ADAS以及自动驾驶领域的主要供应商，后起之秀Nvidia也在自动驾驶领域也占据了大片市场 。
这也使得赛灵思是ADAS以及自动驾驶领域的布局显得尤为薄弱 。此次赛灵思宣布收购已进入自动驾驶领域的深鉴科技无疑将增强自身在自动驾驶领域的实力 。另外值得注意的是，深鉴科技本身一直也是基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，同时赛灵思很早也投资了深鉴科技，所以综合来看赛灵思收购深鉴科技业确实是一件很自然的事情 。
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