在用户研究中的应用,系统可用性 _系统

在线系统和执行关键任务的系统，比如金融系统，通常要求其可用性要达到5个9标准(99.999%) 。任何系统都会有一个或多个冗余系统做standby 。01什么是高可用性？首先，我们需要理解什么是高可用？维基百科的定义如下：高可用性（英语：HighAvailability，缩写为HA），IT术语，指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。
如何实现分布式系统的高可用性？

高可用性确实是分布式系统一项重要的指标，跟数据一致性，分区容错性组成了分布式系统的CAP原则，本文只针对高可用性分析如下：高可用性：High Availability，保证分布式系统在较长的时间内能正常响应，持续可用，业界常用几个9的说法来说明高可用性，比如说5个9，就是99.999%，全年只能停机几十分钟而已！毫无疑问，单点的系统是无论如何也不可能实现高可用的，因为受到单点故障，服务发布，网络延迟等原因，客户端总会接收不到响应，即服务不可用！比如数据库常用的集群手段有：1，主从复制，读写分离：不能做到高可用，如果主机挂了，整个系统的写功能就不能用了！2，分库分表：不能做到高可用，分库分表是把所有的数据分布到了很多的分库中，其中一个分库挂了，这部分数据就没了！3，双主互备：可以做到高可用，双主机数据一致，能动态切换主库，其中一台坏了，另一台可提供使用！双主互备得到的集群虽然实现了高可用，由于双机数据一致，限制了整个集群的容量！分布式服务的高可用更加的复杂，因为分布式系统对外是一个整体，换句话说分布式的高可用需要保证分布式系统中包括应用系统，数据库，缓存系统，消息组件等所有服务的高可用性！高可用性的解决方法一般来说比较单一，包括数据冗余，故障熔断，服务转移！数据冗余保证在任何时候最新的数据都不丢失，多份数据冗余也为后期的数据还原提供基础！故障熔断，服务转移保证单个服务不可用时，使用熔断防止服务不可用影响别的服务，并使用最新的健康服务以替换！针对应用系统的单点，一定要压测出最大的容纳能力，同时可以使用负载均衡的方式搭建集群，服务还应该设计为幂等的，防止数据一致性问题！高可用性解决方案貌似除了堆机器，没有更好的办法，不知道大家有什么手段，写出来让大家学习学习！。
【在用户研究中的应用,系统可用性】系统的高可用性，大家是怎样理解的？可以采用哪些解决方案？

01什么是高可用性？首先，我们需要理解什么是高可用？维基百科的定义如下：高可用性（英语：High Availability，缩写为 HA），IT术语，指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之一。基本上来说，就是要让我们的计算环境（包括软硬件）做到full-time的可用性。
在架构上来说，需要考虑如下设计：1. 对软硬件的冗余，以消除单点故障。任何系统都会有一个或多个冗余系统做standby 。2. 对故障的检测和恢复。检测故障以及用备份的结点接管故障点。这也就是failover 。02 高可用的三种模式1、主备模式主节点工作，备节点处于监控准备状况；当主节点宕机时，备节点接管主节点的一切工作；待主节点恢复正常后，有两种恢复方式，一种是自动或手动方式切回到主节点；另一种是不切回，以前的主机沦为备节点，这种方式一般在云端采用。