基于Python的数据可视化,高维数据可视化 _生活百科

什么是数据可视化？

数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务。
表格通常用于用户查找特定测量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中的一个或多个变量的模式或关系。数据可视化既是一门艺术，也是一门科学，被一些人视为描述性统计学的一个分支，而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。
对这些数据进行处理，分析和交流，为数据可视化带来了道德和分析方面的挑战。数据科学领域和实践者称为数据科学家帮助解决这一挑战。数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化，探索性数据分析和统计图形密切相关。2000以来，数据可视化已成为研究，教学和开发的一个活跃领域，能够将科学和信息可视化结合起来。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅仅是清晰传达，更要激发观众的参与和注意。
数据可视化的趋势，是什么？

在这个信息爆炸的时代，借助图形化的手段，高效和清晰的交流信息是数据可视化的目的所在。大数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。大数据可视化是大数据产业链中的基础支撑产业，在大数据行业中，数据可视化起到的作用是更好的分享和传达数据信息，更多的服务于态势监控和综合决策，是技术和艺术充分结合的领域。
大数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接感知数据的环节。数据可视化的七大趋势：https://www.toutiao.com/i6619141142829072900/相关：大数据可视化市场增长迅猛，2017年市场规模达12.7亿元https://www.toutiao.com/i6589398403321430532/https://www.toutiao.com/i6630975917390823943/ 。
你手机里有哪些堪称神器的App？

1.日程管理：时光序支持根据“艾宾浩斯遗忘曲线”设置日程，被家长、学生誉为辅助学习超级功能。学习某个知识点后，可自动按照1天、2天、4天、7天、15天的规律生成日程，然后再桌面日期界面显示。科学学习=科学理论高效工具实践桌面的日期插件支持透明化及颜色设置，支持显示文字提醒（不同颜色）桌面插件支持经典重要/紧急四象限（深色配置，高级感）：而这几个，只是众多黑科技中的一小部分：读书、记账、日记、课程表、生理期、事项、打开、专注.......你要的它都有，没有都是精品。
而且，它还在进化。。。。。2.免费的语音转文字：笛云听写语音转文字免费的软件并不多，笛云听写算一个，得到了众多大神推荐的超级小众软件：每天十个小时免费转写时长：支持多端同步：深得网友喜爱：而且，效果也很好：（免费的不支持实时语音转写，拉轰目前选择：考拉语音转文字）3.图片文字识别：全能宝扫描君好不好用，实践是最好的测试（这是一张打印的表格，并非规整）识别效果，几乎完美还原：一键导出到excel：而这仅仅是它的一部分功能：最关键的推荐理由：和它同样级别的软件，需要的RM远远超过它。