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【Algorithm,algorithm】什么叫算法？

借花献佛，把复杂的东西说的简单化，先借用一下《三傻大闹宝莱坞》电影中的一句话教授问兰彻（阿米尔汗）什么是机器？任何能简化工作或节约时间的就是机械装置那么什么是算法？能够解决实际问题的一种方法思路就是算法什么是解决问题的方法？比如我们使用淘宝购物，天猫双十一，人们上亿次的点击，服务器怎么才能响应的解决办法就是一种算法！比如在仓库里面有很多个机器人，机器人把物品打包好运送到指定地点，机器人和机器人之间不能打架，不能交涉在一起，路径规划就是一种算法；比如我们看到无人驾驶汽车在路上行走的解决方法也是一种算法；再比如今日头条，我们看文章，我们看的越多的，头条就给我们推荐类似的，这也是一种算法。
。。。。还有很多很多。有了直观的认知，那么解释下算法由什么构成的？算法是用代码序列表达的一系列代码的有序集合，代码序列可以用任何高级语言开发，比如C、C,c#,vb,python,delphi等各种语言。一个算法需要前期通过数学建模哦，模型表达了解决问题的一个流程，并且这个流程是有结果的，流程是有效的，并且是有穷的，不能无限循环，建模需要用到数学知识。
然后通过计算机语言表达出来。什么那些数据结构都是计算机语言的知识写算法真正到后面就是在考验一个人的数据能力，数学思维，数学功底，数学，数学，数学，我认识好多大牛都是数学专业，然后做计算法算法，到后面真的好厉害。。。。。。欢迎大家关注我机器视觉工程师专业做机器视觉相关的开发，我的头条每天都有大量机器视觉干货分享。
什么是遗传算法，它有哪些实际应用？

1简介遗传算法（Genetic Algorithm, GA）来源于进化论和群体遗传学，由美国的 Holland 教授于 1975 年在他的专著《自然界和人工系统的适应性》[1]中首先提出。遗传算法作为一种非确定性的拟自然算法，为复杂系统的优化提供了一种新思路，对于诸多NP-Hard问题，遗传算法都有不错的表现。
相对于传统算法而言，遗传算法有四大突出优点[2]：1.遗传算法不需要描述问题的全部特点，不需要描述全部需要处理的情况。2.遗传算法仅需要对参数编码集进行处理，无需针对问题本身进行约束。3.相对于传统算法对模型线性、连续、可导的限制，遗传算法不存在这些限制条件。4.快速求解。遗传算法的相对不足：1. 遗传算法的本质是随机搜索，不能保证所得解为全局最优解（参数足够大的情况下是可以求出全局最优解，但失去了算法本身的意义）。
2算法的发展与重心经过多年的发展，遗传算法的研究热点及发展方向可以由图1进行展示[3]：图1 遗传算法研究进展遗传算法的搜索核心是遗传算子的选择，因此对于遗传算法的研究，其中最常见的内容与方向是遗传算子，遗传算子的选择多样性也导致了算法表现的多样性，常见的选择方式如图2所示：图2 遗传算子的研究遗传算法作为一种搜索算法，在诸多领域均有很好的表现[4]，如函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器学习、图像处理、人工生命、遗传编程、机器学习、数据挖掘等。
3实例说明为了更通俗地理解遗传算法，下面将通过一些实例进行描述：如果想在一座连绵的大山上找到其最高点，正常情况下你需要爬遍整座山才可以找到最高峰，但大多数的智能算法并不需要搜索整个山峰，不同的智能算法有不同的求解思路，举几个简单例子：1. 爬山算法（也称为贪心算法）。假设有一只猴子从山的任意一点出发，当它爬到第一个高峰值点的时候便停止前进，并认为当前的山峰为整座山最高的点。