面对世界芯片荒,昆仑芯片 _面对

时隔近一年之后，今天（7月4日），百度CEO李彦宏在BaiduCreate2018百度AI开发者大会上，正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100 。百度也强调，其AI芯片“昆仑”是一款全功能AI芯片，针对语音、NLP、图像等方面进行了专门的优化。
如何评价百度发布的昆仑AI处理器？

AI人工智能行业火遍了全球，中国公司也在AI领域大展身手，目前国内至少有4000家AI公司了，不少公司还在研发自己的AI芯片。今天上午的AI大会上，百度也正式发布了自己开发的AI芯片——昆仑，李彦宏称这是目前业内算力最高的AI芯片，100W 功耗下可提供260TFLOPS的性能，带宽512GB/s，三星14nm工艺代工。
根据百度方面的信息，他们从2011年开始就在研究基于FPGA的AI加速器，在数据中心中则开始使用GPU，如今推出的昆仑AI芯片则是集合了多年来在CPU、GPU及FPGA领域研究的所长，迭代了20多次才研发出来的。昆仑AI芯片除了能计算深度学习算法之外，还可以适配自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等终端场景计算要求。
百度CEO李彦宏表示昆仑是目前业内设计算力最高的AI芯片。具体来说，昆仑AI芯片使用三星14nm工艺代生产，内部有成千上万个小核心，30倍性能于FPGA加速器，带宽512GB/s，100W功耗下能带来260TFOPS的AI性能。260TFLOPS的性能确实不低，此前AI独角兽寒武纪发布的MLU100加速器在80W、100W功耗下分别能提供128TFLOPS、166TFLOPS的性能，NVIDIA的Telsa V100 NVLink版的深度学习性能是125TFLOPS，TDP功耗300W，不过V100是GPU加速AI运算，其本身也是高性能GPU，跟专用的AI芯片还不一样，这里只是比较下AI性能。
百度研发AI昆仑芯片对产业有何意义？

毫无疑问人工智能（AI）已经成为了整个人类社会发展的一大必然趋势，未来AI将进入我们生活的每个角落。而随着AI技术的发展及加速应用，人工智能市场也出现了爆发式的增长。据预测，全球人工智能直接与间接应用规模将从2016年的6.4亿美元增长到2025年的368亿美元，增长近57倍。在这种趋势之下，拥有庞大数据优势的互联网厂商都纷纷在AI领域投入重注。
国内的BAT也都开始“All in AI” 。而实现AI则离不开三个关键要素：数据、芯片和算法。BAT等互联网厂商之所以“All in AI”，主要在于其拥有的庞大的数据优势。此前国外知名媒体《经济学人》就曾发表封面文章称，“数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源” 。虽然，机器学习依赖于大数据，对应的数据越多，机器学习就可以学得越准确越快速，它的能力越强。
但是，让机器懂得如何去学习的算法才是关键。此前百度李彦宏就曾表示：“真正推动社会进步的是算法，而不是数据” 。当然，算法也是基于数据而形成的训练/推理模型。得益于在数据上的强大优势，以及庞大的资源的投入，使得互联网厂商在AI算法上也很快取得了优势。但是，AI算法的实现需要依赖于芯片，而不同的算法对于芯片的需求也是不同的，对于特定算法，专用型的AI芯片（ASIC）的加速要远远优于通用型芯片。
这也使得越来越多的互联网厂商开始推出自己的定制化AI芯片。百度发布国内首款云端全功能AI芯片"昆仑"在去年8月的加州Hot Chips大会上，百度发布了首款AI云计算芯片的XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。时隔近一年之后，今天（7月4日），百度CEO李彦宏在Baidu Create 2018百度AI开发者大会上，正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100 。