2018 GMIC全球移动互联网大会昨日在北京开幕 ， 本届大会主题为“AI生万物” ， 在4月27日的“AI产业落地”主题论坛上 ， 卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、美国高通公司全球技术副总裁李维兴、加州大学伯克利分校教授、GTI首席科学家杨林围绕“AI芯片与算法”这一话题进行了探讨 ， 针对AI芯片驱动的新应用、新硬件发表了看法 。
【如何把AI玩起来？关键在于杀手级应用】李维兴认为 ， 以前从科技进步到可使用的产品 ， 要经历技术、实验室、工厂等多个层面 。 以前这个过程很长 。 目前AI技术到产品的过程有三个特点 ， 一是移动计算平台带来了机会 ， 二是成本下降很快 ， 三是高度集成 。
杨林透露 ， GTI目前研发出了一款USB芯片 ， 即插即用 。 “希望大家把人工智能玩起来 ， 才能推动AI产业化和落地 。 ”
Tom Mitchell总结说 ， 我们都认为在AI时代 ， 基础硬件会发生很大的变化 。 但是目前哪些应用是我们做不出来的 ， 而未来可能会做出来？
杨林认为 ， AI的普及会比我们想象的更快 ， 要想把AI玩起来 ， 政府、科技巨头、个人开发者和学生都要参与 。 政府和大公司在布局智能汽车、智能城市、智能医疗 ， 这个是非常大的愿景 。 而个人开发者可以在智能家居等方面进行创新 ， 比如扫地机器人现在还不智能 ， 不能达到“哪脏扫哪”的效果 ， 这个需求点大学生就可以开发 。 还有比如今天下雨 ， 你设计的应用可以根据天气让闹钟提前叫早 ， 防止上班迟到 。
李维兴说 ， 未来一定会有眼前一亮的应用出现 ， 这一点是非常值得期待的 。 “关键并不是技术 ， 而是杀手级应用 。 ”
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