ITGC和ITAC,itgc( 二 )


如果你要面向Linux操作系统编程,那建议C语言或C语言 。需要说明C语言不能直接使用.Net Framework 。不过微软为了C能够使用.Net Framework,对C所了适当修改 。形成了C/CLI 。只是对C所了小幅度的调整,当然它保留了C原来的语法特征 。不过市面上介绍.Net Framework的书都是用C#语言描述的,所以想用C使用.Net Framework,则需要将C#使用方法适当的修改一下 。
建议你直接将C语言、C语言以及C#语言都开了,包括Java 。虽然是四种语言,但是你的学习量绝对不是四种语言之和,最多相当于两种语言的学习量 。因为C语言的前几章节就是C语言;C语言中模板、STL等东西若弄不明白可以不学,最编程影响不到 。C#语言去掉了C和C语言中的最复杂的的指针的概念,适当的修改了C语言的一些语法特征,主要是对象、类一些,并增加了一些语法特征 。
想请问一下各位,想转行it,大数据该怎么学习呢?
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题 。首先,当前通过学习大数据技术来进入IT行业发展是比较不错的选择,一方面当前的大数据技术已经趋于成熟,有很多案例可以参考学习,另一方面当前大数据领域的就业机会也相对比较多,岗位涉及到大数据分析、大数据开发、大数据运维等 。大数据技术体系的知识量是比较大的,而且涉及到的内容也具有一定的难度,对于初学者的知识结构还是有一定要求的 。
通常来说,要想学习大数据技术,需要具有一定的数学和计算机基础,如果具有一定的统计学基础会更好一些 。从目前大数据领域的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量相对比较多,而且对于从业者的门槛(学历等)要求也相对比较低 。对于基础比较薄弱的初学者来说,学习大数据开发技术可以按照以下三个步骤来进行:第一:学习编程语言知识 。
大数据开发一定要掌握编程知识,目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Python、Java、R和Go等,其中可以重点考虑一下Python语言 。Python语言语法相对简单一些,而且Python语言的应用场景也比较多,随着大数据和人工智能的发展,掌握Python语言会有更多的就业机会 。第二:学习大数据平台知识 。
大数据开发通常需要大数据平台的支撑,初学者学习大数据平台可以从开源平台开始,比如Hadoop、Spark就比较适合初学者 。由于大数据平台的内容比较多,所以在学习的过程中,要想有一个更好的学习体验,应该注重多做实验 。第三:实践 。学习大数据开发技术一定要结合具体的场景,这样能够积累大量的实践经验,从而提升自身的岗位竞争力 。
对于初学者来说,可以通过实习岗位来积累实践经验 。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获 。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我! 。
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