但这并不是说两者永远不会和谐共处或者离和谐很远 。其实在实际处理数据时，分析应该先于可视化输出，而可视化分析可能是呈现有效分析结果的一种好方法，两者在应用中存在着关联 。所以在这里我个人能够提供给题主的意见是：想入行数据分析师这个方向，必须学习数据可视化技能！多一项把数据分析用可视化工具展现出来的技能不好吗？反正都是分析师，技多不压身哦～竞争力会大一些，而且还是现如今这种追求美的社会背景下～好看的图表呈现的数据，还是要比一堆枯燥的数字，文字要吸引人的多！！！！！那么要入行数据可视化分析，你要会什么技能？对于数据可视化分析师来说，他应该是多才多艺的，具有良好的数据收集和分析复杂数据的能力是必备条件，无论是叙述还是统计 。
具体的话应该掌握以下几点：强大的分析能力良好的沟通及人际交往能力，才能建立良好的工作关系要具备在技术/非技术人员面前解释事物的能力有能力自主工作，也可在团队工作具备时间管理技能项目管理技能，与利益相关者进行规划、组织和协调项目的方方面面有能力处理压力和解决问题的能力积极自我激励，快速学习和创新的人掌握一些列数据可视化分析工具「重点掌握」除了基本的数据分析能力，你还要会什么技能？如果要选择数据可视化分析方向，你一定要了解可以借助哪些工具来展示你的数据分析结果?那么对于数据可视化分析来说，相关软件那么多，你如何选取最适合的工具才能做出最好的呈现效果，?下面?1. 专业图表类（Excel、BI图表、PPT等）适用人群：面向有数据可视化需求的对象使用难度：中等特点：需要有一定的基础，比较专业，适合有针对性的图表制作2. 开发工具类（Python、R语言等）适用人群：多为开发人员使用，技术方面有一定要求使用难度：较高特点：专业化可视化工具，会涉及到系统的编程开发，因为涉及到二次开发，所以个性化的程度比较高3. Saas版本在线工具（袋鼠云EasyV、阿里云DataV、腾讯Raydata等)适用人群：面向业务人员使用难度：简单特点：属于零编程类，操作简单，多面向业务人员，基于数据分析的一款可视化工具如何选择最合适的数据可视化工具？如果入职大型企业的数据可视化分析师后，你如果要进行数据分析，那肯定讲究的就是一个数据的时效性，所以数据可视化大屏分析工具的选用也是作为数据分析者也是必须掌握的一个技能之一 。
所以在工具的选择上，其实个人还是推荐大家使用saas版的在线工具类，学习难度小，花费的时间成本低，就比如拿袋鼠云的数据可视化EasyV这个工具来说「以下纯属个人的免费试用体验」：免费试用链接也可以分享给大家?，可以自己体验看看效果如何：免费试用撮这里???https://easyv.dtstack.com/jiuqiEasyV它是一款数据可视化应用平台，使用者可以通过EasyV来更高效的实现数据可视化场景，而且它产品内有丰富的模版可以满足85%的真实的可视化场景需求，包括还有一些海量的自定义组件，样式精美，通过简单的“拖拉拽”动作即可根据自己需求来替换模板的单个组件 。
除此之外还有很炫酷的3D地图还原了真实的世界，这个EasyV产品还涉及了动态面板以及交互功能，让静态的大屏可以根据自己的创意灵动起来 。我们可以自己设置手机终端远程操作大屏，让汇报、讲解变得十分轻松 。从袋鼠云官网扒下来的官方介绍：?EasyV - 袋鼠云 easyv.dtstack.com/jiuqiEasyV产品优势：EasyV内置丰富的场景模板，用户可依据模板进行项目交付、用户限制宽松、EasyV性价比更高产品特点：纯界面化操作、丰富的组件模板、多形态交互、多数据源支持、轻量易部署、自定义组件开发当然国内还有很多其他优秀的数据可视化工具?，我之前都一一试用体验过也写过一篇总结性的文章，大家有兴趣的话也可以去看看?2020年最好用的十大数据可视化平台，你值得拥有 最后想给大家分享一句话要想入行某一个行业，必须要学会行业的专业基本技能，这样你才有自己的核心竞争力，在职场上所向披靡 。
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