大数据技术体系有多个技术岗位，包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等，不论选择哪个岗位都需要具备一定的程序设计能力，所以学习大数据可以从编程语言开始 。目前在大数据领域中应用比较广泛的编程语言包括Python、Java、Scala、R、Go等，其中Python和Java属于全场景编程语言，是目前不错的选择，尤其是Python可以重点关注一下 。
第二：补全基础知识结构 。大数据技术有三个大的组成部分，分别是数学、统计学和计算机，所以在学习编程语言的过程中应该陆续补学相关的基础知识，尤其是数学相关内容 。大数据分析的核心就在于算法的设计和实现，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，算法都是核心内容 。第三：注重实践 。学习大数据技术，一方面要对整个大数据技术体系有一个整体的认知，另一方面也需要注重实践过程，实践过程建议从数据采集开始，进而完成数据的存储、分析和呈现，完整的实践过程能够积累大量的经验 。
目前大数据场景分析是大数据重要的应用之一，而大数据场景分析对于行业知识也有一定的要求 。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！ 。
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