大数据技术是什么,什么事大数据( 四 )


怎么认知大数据?要全面深入地认知大数据 , 需要从三个层面 , 逐层深入 。第一层面是理论 , 理论是认知的必经途径 , 也是被广泛认同和传播的基线 。大数据的特征定义 , 行业对大数据的整体描绘和定性 , 大数据的来之不易和珍贵所在 , 对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势 , 大数据隐私的博弈等 , 每个课题都是值得深入探讨的 。第二层面是技术 , 技术是大数据价值体现的手段和前进的基石 。
云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术 , 都是大数据技术的重要组成部分 。大数据如何采集、处理、存储到形成结果 , 都是大数据技术的作用的产物 。第三层面是实践 , 实践是大数据的最终价值体现 。在实践中 , 大数据的应用可分为:互联网大数据 , 政府的大数据 , 企业的大数据和个人的大数据四个方面 , 需要从实际的行业应用触发 , 了解大数据带来了哪些实打实的好处 , 以及什么机遇和挑战 。
大数据用在哪里?方方面面 , 只有你想不到 , 没有大数据用不到的地方 。当发生了传染病疫情时 , 大数据使我们瞬间了解到哪些人到过高风险地区 , 哪些人接触过患者 , 让我们更好地对疫情进行精准控制;在电商购物节中 , 大数据使商家快速了解到消费者对哪些商品更感兴趣 , 能够为用户给出适合的商品推荐 , 组织更为有效的活动促销;在社交平台上 , 大数据为我们找到潜在的志同道合的人 , 以数据的方式为我们的社交进行了不可见的延展……总结大数据并不是华而不实的 。
各位大神 , 谁能解释一下互联网大数据是什么?有何作用?
作为一名互联网行业的从业者 , 我来回答一下这个问题 。首先 , 互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系 , 这里面既包括技术体系 , 也包括业务体系 , 涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用 , 随着大数据不断开始落地到行业领域 , 大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间 。要想解释清楚互联网大数据 , 需要从多个角度来进行解读 , 涉及到技术体系 , 业务体系和发展趋势等多个方面 。
从技术体系结构来看 , 大数据的技术体系以大数据平台为核心 , 而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开 。目前大数据技术体系已经趋于成熟 , 基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模 。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现 , 行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用 。从业务体系来看 , 大数据本身就打开了一个新的价值空间 , 这个价值空间就是数据价值 , 由于互联网本身就会产生源源不断的数据 , 所以大数据的价值增量也会源源不断 。
不同的业务体系会产生不同的数据 , 所以其产生的大数据价值也会有所不同 。在产业互联网时代 , 行业领域的数据价值将逐渐得到体现 。从发展趋势来看 , 在产业互联网的推动下 , 大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展 , 由于人工智能是大数据应用的重要出口 , 所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注 。我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。

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