大数据行业怎么样,如何去学习大数据开发 _学习

如果学习者有一定的计算机基础，可以选择大数据应用开发方向。大数据应用开发涉及操作系统Linux系列编程语言和大数据平台。数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘和数据可视化。随着大数据的应用，大数据应用开发的需求会比较大，一方面体现在现有信息系统的大数据上，另一方面也体现在新业务的开发上。
大数据专业发展前景怎么样？

谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好。我们一看相关介绍就知道了数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面即数据管理系统开发海量数据分析与挖掘提供各种典型问题的解决办法。
在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作。至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪。总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。
大数据行业薪资有多少，如何去学习大数据开发？
【大数据行业怎么样,如何去学习大数据开发】

大数据是我的主要研究方向之一，同是也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。除了薪资待遇之外，从行业发展的角度来看，当前学习大数据技术也是一个不错的选择。大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识HadoopSpark等。如果学习者具有一定的计算机基础，那么可以选择大数据应用开发方向，大数据应用开发涉及到操作系统Linux系列编程语言和大数据平台三方面内容。
随着大数据的落地应用，大数据应用开发的需求量会比较大，一方面体现在已有信息系统的大数据化，另一方面也体现在新业务的开发上。如果学习者的基础比较薄弱，那么可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。
在传统企业的生产环境下，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是比较常见的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
医疗大数据行业前景如何？