微博、微信公众号、抖音等都有“推荐”这一说法，与微博、微信公众号强惯性推荐（即关注你了，才能将内容推荐给你）不同，抖音推荐算法是基于今日头条的智能算法，基于兴趣的链接关系，而不是基于相互关注的链接关系 。对于内容创造者而言，在没有违法律，避免敏感词、禁忌词的前提下，每个视频都会推荐给用户，再根据用户的反馈，判断是否再次推荐给下一批用户 。
怎样才能被抖音平台推荐？
根据抖音系统算法，新账号前5个作品内容尤为重要，它决定了这个账号的初始权重，并且新账号发布的视频会得到系统的青睐，跟做淘宝一样，有个新品权重，系统会对新账号进行一个扶持，只要你新账号发的内容题材和质量优质，加上系统给的叠加推荐，新账号一般都能获得不错的流量 。一般新账号发布内容，要特别注意这几个数字代码：1-5000-100，什么意思呢？解读出来的意思就是说如果你发布的视频，能够在1小时内容突破5000以上的阅读量，并且点赞数高于100，那么你得到的系统的推荐几率就会很大，离上热门也不远了 。
初始账号的视频权重大多来源于初始播放量 。有一定粉丝后，视频权重来源于粉丝观看行为和二次推荐人群的观看行为 。所谓的标签即兴趣标签权重，总的来说就是：兴趣标签权重=行为权重*访问时间*衰减因子 。行为权重就是：转评赞，访问时长就是：完播率 。衰减因子可以简单理解成：短期行为无法代表长期兴趣，单次观看行为的权重会随着时间流逝不断衰减，把一段时间内同标签的兴趣权重进行累加，再代入一个函数中标准化，会得到一个区间的兴趣标签值，数值越高代表你账号对此标签内容越有兴趣 。
我们换一种比较容易理解的说法，再来看看是怎么回事 。微博、微信公众号、抖音等都有“推荐”这一说法，与微博、微信公众号强惯性推荐（即关注你了，才能将内容推荐给你）不同，抖音推荐算法是基于今日头条的智能算法，基于兴趣的链接关系，而不是基于相互关注的链接关系 。比如刷抖音时，没关注人，刷出来一个小姐姐，停留了5秒，刷过去了，再刷到一个小姐姐，停留了8秒，刷过去了，再一个小姐姐出来了，停留了20秒，这样根据你的停留时间的长短，再结合你的动作（点赞、评论、转发），来计算用户的兴趣 。
【经办人推荐号怎么弄,办税人员信息变更】这就是抖音魔力所在，当人们在刷视频时，系统就会在后台分析你动作，推算出你的兴趣，然后就会不断推荐同类视频作品给你，让你刷抖音时不经意间很长时间就过去了，就像网上所说“抖音五分钟，人间一小时” 。对于内容创造者而言，在没有违法律，避免敏感词、禁忌词的前提下，每个视频都会推荐给用户，再根据用户的反馈，判断是否再次推荐给下一批用户 。
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